O que é inteligência negócio?

O objetivo da inteligência de negócios é converter dados brutos em insights de negócios que os líderes empresariais e gestores podem usar para tomar decisões informadas por dados. Os analistas de negócios utilizar ferramentas de inteligência de negócios para criar produtos de apoio à decisão para a tomada de decisões de gestão de negócios. Se você quer construir dashboards de apoio à decisão, visualizações ou relatórios de conjuntos completos de tamanho médio de dados de negócios estruturados, então você pode usar ferramentas de inteligência de negócios e métodos para ajudá-lo.

Video: BI Inteligencia de Negocios

inteligência de negócios (BI) é composta por

• conjuntos de dados principalmente internos: interno significa que os dados de negócios e informações que é fornecido pelos próprios gestores e partes interessadas da sua organização.

• Ferramentas, tecnologias e conjuntos de habilidades: Exemplos aqui incluem processamento analítico online, ETL (extração, transformação e carregamento de dados de um banco de dados em outro), armazenamento de dados e tecnologia da informação para aplicações de negócios.

Video: Curso de Inteligencia de Negocios

Os dados utilizados no business intelligence

Insights que são gerados em business intelligence (BI) são derivados de conjuntos de tamanho padrão de dados de negócios estruturados. As soluções de BI são principalmente construído fora de dados transacionais - dados que são gerados durante o curso de um evento de transação, como os dados gerados durante uma venda, ou durante uma transferência de dinheiro entre contas bancárias, por exemplo. dados transacional é um subproduto natural das atividades comerciais que ocorrem em toda a organização e todos os tipos de inferências pode ser derivada dela.

Você pode usar o BI para obter os seguintes tipos de percepções:

• dados de atendimento ao cliente: Possivelmente respondendo à pergunta, “o que áreas de negócio estão causando os maiores tempos de espera do cliente?”

• Vendas e marketing de dados: Possivelmente respondendo a pergunta “que táticas de marketing são mais eficazes e por quê?”

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  dados operacionais: Possivelmente responder às perguntas, “como eficientemente está operando o help desk? Há ações imediatas que devem ser tomadas para resolver um problema lá?”

• dados de desempenho do empregado: Possivelmente responder às perguntas “, que os funcionários são o mais produtivo? Que são os menos?”

Tecnologias e de habilidades úteis em business intelligence

Para agilizar funções de BI, certifique-se de que os seus dados são organizados para facilitar ideal de acesso e apresentação. Você pode usar bancos de dados multidimensionais para ajudá-lo. Ao contrário relacional, ou plano bancos de dados, bancos de dados multidimensionais organizar os dados em cubos que são armazenadas como matrizes multi-dimensionais.

Video: Inteligencia de Negocio, demostración práctica

Se você quer sua equipe BI para ser capaz de trabalhar com dados de origem o mais rápido e fácil possível, você pode usar bancos de dados multidimensionais para armazenar dados em um cubo, em vez de armazenar os dados em vários bancos de dados relacionais que podem ou não podem ser compatíveis com um outro.

Esta estrutura de dados cúbico permite Processamento analítico online (OLAP) - uma tecnologia através da qual você pode rapidamente e facilmente acessar e usar seus dados para todos os tipos de diferentes operações e análises. Para ilustrar o conceito de OLAP, imagine que você tem um cubo de dados de vendas que tem três dimensões - tempo, região e unidade de negócio.

Video: Inteligencia de Negocio, Reporting y Cuadros de Mando con Power Pivot de Excel 2013

Você pode fatia os dados para ver apenas um retângulo - para ver uma região de vendas, por exemplo. Você pode dados os dados para ver um cubo menor constituído por um subconjunto de tempo, regi (s), e de negócios unidade (s). Você pode broca baixa ou acima para visualizar os dados detalhados quer altamente ou altamente resumidos, respectivamente. E você pode rolar, ou total, os números ao longo de uma dimensão - a número total de unidades de negócios, por exemplo, ou para ver as vendas em toda única vez e região.

OLAP é apenas um tipo de sistema de armazenamento de dados - um repositório centralizado de dados que você pode usar para armazenar e acessar seus dados. Um sistema mais tradicional data warehouse comumente empregado em soluções de business intelligence é uma data mart - um sistema de armazenamento de dados que você pode usar para armazenar uma área de foco particular de dados, pertencente a uma única linha de negócios na empresa.

Extração, transformação e carga (ETL) é o processo que você pode usar para extrair dados, transformá-lo e carregá-lo em seu banco de dados ou data warehouse. Os analistas de negócios geralmente têm fundos fortes e treinamento em negócios e tecnologia da informação. Como uma disciplina, BI se baseia em tecnologias tradicionais de TI e habilidades.