O futuro dos data warehouses na era big data
O mercado de data warehouse, de fato, começou a mudar e evoluir com o advento do Big Data. No passado, ele simplesmente não era econômico para as empresas a armazenar a enorme quantidade de dados de um grande número de sistemas de registro. A falta de arquitecturas de computação distribuída de custo-eficaz e prático significava que um armazém de dados foi concebido de modo que pode ser optimizada para operar em um único sistema unificado.
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Portanto, armazéns de dados foram propositadamente construído para lidar com um único tópico. Além disso, o armazém tinha que ser cuidadosamente examinados para que os dados foi precisamente definidos e gerenciados. Esta abordagem tem feito armazéns de dados precisos e úteis para a empresa para consultar essas fontes de dados.
Este mesmo nível de controle e precisão tornou difícil para fornecer o negócio com um ambiente que pode alavancar fontes de dados grandes muito mais dinâmicas. O data warehouse irá evoluir lentamente.
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Os data warehouses e data marts continuará a ser otimizado para análise de negócios. No entanto, uma nova geração de ofertas irá combinar armazenamentos de dados históricos e altamente estruturadas com diferentes estágios de grandes armazenamentos de dados.
Primeiro, grandes armazenamentos de dados irá fornecer a capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo quase real. Em segundo lugar, um armazenamento de dados grande vai levar os resultados de uma análise e fornecer um mecanismo para coincidir com os metadados da análise de dados grande para as exigências do data warehouse.