As decisões sobre os dados existentes da sua empresa
Quando você começar a planejar para uma solução de data warehouse para sua empresa, você vai querer trazer à tona um inventário completo de arquivos de extrato que enchem o papel de data warehouse pré-histórico, cada um mais provável que servem as necessidades de uma única organização.
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Em seguida, você e os usuários de negócios chegaram a um consenso sobre o que é bom sobre cada arquivo, o que precisa ser melhorado, e outros aspectos do uso de dados em toda a organização.
Agora, é hora de decisão.
Embora ele pode vir como uma surpresa para você, você não tem nenhuma razão para não construir um ambiente de armazenamento de dados para conter um ou mais arquivos de extrato existentes. Embora um único data warehouse monolítica provavelmente teria dificuldade em interagir com esses arquivos extrato, um ambiente construído de modo misto, forma orientada a componente pode abranger um longo-em-o-dente componente ou dois.
Você deve testar cada arquivo de extrato, e então você vai ficar com uma das três respostas sobre o que fazer com esse arquivo extract:
Descartá-lo.
Substituí-lo.
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Retê-lo, possivelmente com algumas atualizações ou melhorias.
Escolha 1: Livrar-se do arquivo de extração
Se, e somente se, você tem consenso universal de todos os cantos da organização que um arquivo de extração não tem absolutamente nenhum uso (por exemplo, ninguém olha mais para os relatórios que gera, e ninguém actualiza a extração de dados e data- processos de entrada, então o sistema é geralmente fazendo pouco, que não desperdiçando espaço em disco e tempo de processamento), provavelmente você pode simplesmente despejar o arquivo sem qualquer tipo de substituição ou atualização.
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Embora alguns elementos de dados individuais pode, eventualmente, encontrar seu caminho para o armazém de dados, eles não têm valor de negócio na forma como os dados são actualmente organizado (dados organizados de uma maneira específica).
Seja corajoso: Jogá-lo fora.
Escolha 2: Substituir o arquivo de extração
Suponha que uma organização usa realmente um arquivo de extração, mas, honestamente, esse arquivo é um pouco complicado e difícil de usar. Ele não inclui todas as informações necessárias, os usuários lutam para mudar os processos de extração para estender a lista de atributos, e ele atende apenas cerca de 50 por cento (ou menos) das necessidades dos usuários.
Nesta situação, substituir o arquivo, seguindo estes passos:
Manter a funcionalidade do arquivo de extração que os usuários querem como parte de seu ambiente de armazenamento de dados.
Criar projetos e planos para a funcionalidade que os usuários precisam, mas não têm nos arquivos de extrato.
Substitua o arquivo de extração dobrando a funcionalidade existente no armazém de dados, juntamente com os recursos recém-concebidos.
Apenas se livrar do velho ambiente, antiquado.
Escolha 3: Manter o arquivo de extração
Se essas condições existirem com a configuração-arquivo de extração atual, fortemente considerar reter este tipo de ambiente:
O arquivo de extração é uma adição relativamente recente para as capacidades da organização (nos últimos um a três anos, por exemplo).
Os dados não estão armazenados em um arquivo simples, mas sim em um banco de dados relacional.
A qualidade dos dados é excelente.
Os usuários têm acesso a ferramentas básicas de relatórios e estão fazendo algum grau de consulta ad hoc por conta própria.
O ambiente geral não parece tão ruim. (A palavra de avó é apropriado aqui: “O seu data warehouse deve olhar e sentir tão bem quando é que a idade.”)
Embora você pode querer considerar atualizar o arquivo de extração um pouco, definitivamente não jogá-lo fora e tentar substituí-lo.
Esses tipos de atualizações pode ser apropriado:
Adicionar elementos de dados estreitamente relacionadas com as que já existem (seu ponto de origem é o mesmo arquivo do aplicativo ou banco de dados, por exemplo), que as pessoas em outras organizações possam usar.
Faça um pouco de ajuste de desempenho para aumentar o tempo de resposta se um grupo maior de usuários terão acesso ao banco de dados.
Aumentar a frequência de atualizações, e melhorar a frescura dos dados se as necessidades de negócios ditam fazê-lo.
Equipar os usuários com novas ferramentas, além de suas já existentes, para expandir seus horizontes em análise de negócios e uso.
Adicionar - somente se você é ousado - uma nova área temática ou dois para este ambiente para fornecer um conjunto ainda mais rica de dados para fins de análise de negócios. Tenha cuidado para não perturbar a funcionalidade existente.
Se você está considerando a adição de novas áreas para o seu extrato, olhar para um arquivo de extração que vale a pena salvar como um `67 Corvette que precisa de um pouco de trabalho e foi garaged por um tempo. Embora você sempre pode vender o carro e comprar um novo, quando você voltar atrás e considerar todas as opções, é provavelmente menos caro para investir na manutenção necessária.
Além disso, você já está familiarizado com o carro. Pode não ser nova, e ele não tem todos os tipos de controles avançados de computador, GPS e antibloqueio braking- ele pode não ter um assento traseiro ou uma traseira Janela- mas ainda fica onde você quer ir.