Data marts fontes de um armazém de dados
Muitos especialistas de armazenamento de dados argumentam que a verdadeira data mart é um “ponto de venda”, e um armazém de dados fornece o seu conteúdo, como mostrado na figura.
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Em um ambiente como o mostrado na figura, as fontes de dados, data warehouse, data mart, eo usuário interagir desta forma:
As fontes de dados, atuando como fornecedores de matérias-primas, enviar dados para o data warehouse.
Video: Data Warehouse - Conceitos
O armazenamento de dados serve como um centro de consolidação e distribuição, recolha das matérias-primas em muito da mesma maneira que qualquer armazém de dados faz.
Em vez do usuário (o consumidor) vai direto para o armazém de dados, porém, o armazém de dados serve como um atacadista com a premissa de “nós vendemos apenas para varejistas, não diretamente para o público.” Neste caso, os varejistas são a data marts.
Os data marts pedir dados a partir do armazém e, depois estocando a informação recém-adquirida, torná-lo disponível para os consumidores (usuários).
Em uma variação do modelo de origem-de-the-armazém, o armazém de dados que serve como fonte para o data mart não tem todas as informações aos usuários do data mart precisa. Você pode resolver este problema em uma de duas maneiras:
Complementar a informação em falta directamente para o armazém de dados antes de enviar os conteúdos seleccionados para o mercado de dados, como ilustrado nesta figura.
Não toque warehouse- os dados em vez disso, adicionar as informações suplementares para o data mart para além do que ele recebe do armazém de dados, como mostrado na figura.
Se a sua data mart é o único dentro da sua empresa que precisa de dados adicionais (não se esqueça de pedir ao redor), sair do armazém sozinho e trazer os dados suplementares diretamente em seu data mart.
Se outros data marts ou outros projetos atendidos pelo armazém de dados pode usar a informação adicional, adicionar essa informação para o armazém de dados em primeiro lugar e, em seguida, enviá-lo, juntamente com os outros conteúdos que você precisa, para os mercados de dados apropriados.