Classificar seu data warehouse
Embora você deve garantir que seu data warehouse se adapta às suas próprias necessidades únicas, algumas orientações podem ajudar a determinar a complexidade provável de seu ambiente e estrutura. Uma boa configuração é usar uma classificação de três níveis para o planejamento de um data warehouse. Ao determinar uma categoria provável para uma implementação, você pode ter - no início do projeto - algumas diretrizes específicas para a complexidade do projeto, cronograma de desenvolvimento e custo.
Aqui estão as classificações:
data warehouse Lite: A implementação relativamente simples de um escopo modesto (muitas vezes, para um grupo de usuários pequena ou equipe), em que você não sair em qualquer limbs- tecnológico quase uma implementação low-tech
data warehouse Deluxe: A implementação de data warehouse padrão que usa tecnologias avançadas para resolver informações de negócios complexas e necessidades analíticas em uma população de usuários mais ampla
data warehouse supremo: Um armazém de dados que tem a distribuição de dados em grande escala e tecnologias avançadas que podem integrar vários sistemas de “executar o negócio”, melhorando a qualidade global dos ativos de dados através de necessidades analíticas de informação de negócios e necessidades transacionais
Cada uma destas classificações de data warehouses implementa vários aspectos de uma arquitetura global de armazenamento de dados, como ilustrado nesta figura.
Esta arquitetura garante que o seu armazém de dados atende aos requisitos de informação do seu usuário e concentra-se nas seguintes componentes de organização de negócios e apresentação-arquitetura técnica:
área temática e conteúdo de dados: O conteúdo de um armazém de dados são agrupados por áreas temáticas. UMA área da matéria É um grupo de alto nível de conteúdo de dados que se relaciona com uma grande área de interesses comerciais, tais como clientes, produtos, ordens de vendas e contratos. Assunto conteúdo área e dados irá conduzir o seu acesso do usuário a esses dados ea apresentação associado através de ferramentas de inteligência de negócios.
Fonte de dados: As fontes de dados são muito semelhantes às matérias-primas que suportam a criação de produtos acabados na fabricação. Suas fontes de dados são as matérias-primas que são refinados e fabricado em conteúdo de dados da área de assunto. Dependendo da classe de data warehouse que você está construindo, você pode ter fontes de dados mais abrangentes - tudo depende de necessidades do usuário de negócios.
Video: What is a data warehouse?
ferramentas de inteligência de negócios: necessidades do usuário para acesso à informação ditar o tipo de ferramenta de business intelligence implantado para seu data warehouse. Alguns usuários necessitam apenas de consulta simples ou relatórios sobre o conteúdo dos dados dentro de um assunto área- outros podem exigir análises sofisticadas. Estes requisitos de acesso a dados auxiliar na classificação de seu data warehouse.
Base de dados: O banco de dados refere-se à tecnologia de escolha aproveitado para gerenciar o conteúdo de dados dentro de um conjunto de estruturas de dados alvo. Dependendo da classe de data warehouse, um pessoal, departamental, ou sistema de gerenciamento de banco de dados empresarial pode ser necessária.
Video: Architecture of datawarehouse IN HINDI
Integração de dados: Integração de dados é uma classificação geral para a extracção, o movimento, a transformação, e carregamento de dados a partir da fonte dos dados na base de dados destino. Este é o lugar onde as regras de negócio são colocados à ação para garantir que o conteúdo dos dados é da mais alta qualidade possível para a adoção ampla de usuários.