Como fabricar ativos de dados

UMA armazém de dados

é uma casa para seus dados de alto valor, ou ativos de dados. A maioria das organizações a construir um data warehouse para ativos de dados fabricados de uma forma relativamente simples, seguindo estes passos:

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  1. A equipe de data warehousing (geralmente analistas de sistemas e programadores) seleciona um área de foco, tais como rastreamento e relatórios atividade de vendas de produtos da empresa contra a de seus concorrentes.

  2. A equipe responsável pela construção do armazém de dados atribui um grupo de usuários de negócios e outros indivíduos-chave dentro da empresa para desempenhar o papel de especialistas no assunto.

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    Juntos, os especialistas da equipe de data warehousing e no assunto compilar uma lista de diferentes tipos de informações que lhes permitam utilizar o data warehouse para ajudar atividade de vendas de faixas (ou qualquer que seja o foco é para o projeto).

  3. O grupo, em seguida, passa através de uma lista de informação (dados) activos, item por item, e descobre onde o armazenamento de dados pode obter esse pedaço específico de dados (matéria-prima).

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    Na maioria dos casos, o grupo pode obter os dados de pelo menos um banco de dados ou arquivo interno (dentro da empresa), como o que o aplicativo usa para processar pedidos através da Internet ou o banco de dados mestre de todos os clientes e seus endereços atuais.



    Em outros casos, um pedaço de informação não está disponível a partir de aplicativos de computador da empresa, mas você pode obtê-lo através da compra-lo de alguma outra empresa. Apesar de um banco não tem as classificações de crédito e dívida total para todos os seus clientes a nível interno, por exemplo, pode adquirir essa informação de um terceiro - um bureau de crédito.

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  4. Depois de completar os detalhes de onde a empresa pode obter cada pedaço de informação, a equipe de armazenamento de dados cria programas de extração.

    programas de extração coletar dados de vários bancos de dados internos e arquivos, copiar alguns dados para um área de teste (A área de trabalho fora do armazém de dados), limpar os dados para garantir que os dados não tem erros, e depois copiar os dados de maior qualidade (ativos de dados) para o data warehouse. programas de extração são criados tanto à mão (custom-codificado) ou utilizando produtos de armazenamento de dados especializados - ETL (extração, transformação e carga) ferramentas.

Você pode construir um data warehouse de sucesso por gastar o tempo adequado nas duas primeiras etapas desta lista (analisando a necessidade de um armazém de dados e como você deve usá-lo), o que torna as próximas duas etapas (concepção e implementação de data warehouse para fazer -lo pronto para uso) muito mais fácil de executar.

Curiosamente, as etapas de análise (que determinam o foco do data warehouse e trabalham em estreita colaboração com os usuários de negócios para descobrir quais informações são importantes) são quase idênticos aos passos para qualquer outro tipo de aplicação informática. A maioria das aplicações informáticas criar dados como resultado de uma transação ou conjunto de transações enquanto um aplicativo específico está sendo usado para executar o negócio, como preencher pedido de um cliente.

A principal diferença entre aplicações run-a-negócio e um armazém de dados é que um armazém de dados se baseia exclusivamente em dados obtidos a partir de outras aplicações e fontes. Esta figura mostra a diferença entre estes dois tipos de ambientes.


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