Compreender grande jargão dados

O jargão técnico circundante big data pode parecer um pouco difícil no começo. As frases-chave e termos é provável que você se deparar, com fácil de entender definições para cada, siga:

• Big data: Cada vez mais, tudo o que fazemos deixa um rastro digital (ou dados), que você (e outros) pode utilizar e analisar. A frase big Data refere-se a que os dados a ser recolhidos e a capacidade de fazer uso do mesmo.

• análise de big data: Este é o processo de recolha, tratamento e análise de dados para gerar insights que informar a tomada de decisão baseada em fatos. Em muitos casos, envolve a análise baseada em software utilizando algoritmos.

• Algoritmo: A fórmula matemática ou estatístico de processo executado pelo software para analisar os dados. Ele geralmente envolve múltiplas etapas de cálculo e pode ser usado para processar automaticamente os dados ou resolver problemas.

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• Cloud computing: Software ou dados rodando em servidores remotos, em vez de localmente. Então, ao invés de armazenar ou computação coisas em sua própria máquina, você pode usar outros computadores que estão conectados ao computador através de uma rede (como a Internet).

  Video: EPM

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  Os dados estruturados: Quaisquer dados ou informações localizadas em um campo fixo dentro de um registro ou arquivo definido, como um banco de dados ou planilha. Sua estrutura inerente torna mais rápida, fácil e barata para analisar.

• dados não estruturados: Todos os dados não são facilmente armazenados e indexados em formatos ou bancos de dados tradicionais. Ele inclui conversas de e-mail, mensagens de mídia social, conteúdo de vídeo, fotos, gravações de voz, sons e assim por diante. Sua falta de estrutura faz com que seja mais difícil analisar o uso de programas de computador tradicionais.

• dados semi-estruturado: Você adivinhou-lo, este é um cruzamento entre dados não estruturados e estruturados. É dados que podem ter alguma estrutura que pode ser usado para a análise, mas não tem a estrutura estrita encontrados em bancos de dados ou planilhas. Por exemplo, um post Facebook podem ser categorizados por autor, data, duração e até mesmo sentimento, mas o conteúdo é geralmente não estruturados.

• dados internos: Isso explica todos os dados a sua empresa tem atualmente ou potencialmente poderiam acessar ou gerar no futuro. Pode ser estruturado em formato (por exemplo, um banco de dados do cliente) ou poderia ser desestruturado (dados de conversação de chamadas de serviço ao cliente).

• dados externos: Simplificando, esta é a variedade infinita de informação que existe fora do seu negócio. Pode ser disponível publicamente ou privada e que também pode ser estruturados ou não em formato.

• A Internet das coisas: Uma rede, que liga os dispositivos (o coisas referido no nome) para que eles possam se comunicar uns com os outros. Isso engloba tecnologias como televisores inteligentes, telefones inteligentes e sensores, e tudo isso é possível graças ao enorme aumento na conectividade entre dispositivos, sistemas e serviços.