Armazenamento de dados tradicional significa analisar os tipos de dados tradicionais
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Ao planejar para armazenamento de dados, lembre-se paisagem dados que hoje já abrange uma variedade estonteante de novos canais de informação, novas fontes de dados e nova análise e imperativos de relatórios.
De acordo com grupos de analistas, cerca de 80 a 85 por cento dos dados de hoje é desestruturado, e novos canais de informação, tais como Web, e-mail, voz sobre IP, mensagens instantâneas (IM), mensagens de texto e podcasts estão rapidamente criando enormes lojas de não-tradicional dados. Dados de qualquer uma destas fontes serão solicitados a partir de seus usuários para ser integrado em seu data warehouse.
A menos que você tenha usado uma extraordinária, state-of-the-art de data warehouse, a sua funcionalidade de business intelligence foi provavelmente limitada a estes tipos de dados:
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Números: dados numéricos na forma técnica de números inteiros e decimais
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Texto: Dados de caracteres, tipicamente de comprimento fixo de informação alfanumérica que é raramente mais do que cerca de 255 caracteres por ocorrência, embora (muito raramente) pode ir até 4.000 caracteres
Datas e horários: De qualquer datas e horários reais ou, mais provavelmente, intervalos de datas (como um mês e ano em que as vendas de produtos são agrupados e armazenados)
É sobre isso.
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Para ser justo, o armazenamento de dados em sua encarnação original, como um local de armazenamento de informações retiradas de aplicativos legados para suportar relatórios e análises, não precisava de outra coisa senão esses tipos de dados tradicionais. Estes tipos de dados tradicionais formam a base de dados estruturados geridos por bancos de dados, sendo os bancos de dados relacionais mais populares ou bancos de dados multidimensionais.
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