A coleta de dados estruturados e não estruturados

Os dados recolhidos no passado foi estruturado e poderia caber em linhas e colunas arrumadas. Um exemplo disto seria uma folha de cálculo do Excel com dados delimitados (dados que foi separado por um carácter específico, tal como uma vírgula). A maioria dos especialistas em informação internos estavam satisfeitos em apresentar esses dados (tais como registros de clientes) em longas planilhas. Eles foram incumbidos de relatar o que disse que os dados, e todos usavam os mesmos resultados.

Com dados estruturados, não houve oportunidade de visualizar a história que os dados disse para extrair informações valiosas. Os dados não foi interativo e não permitir a personalização. Foi valioso para um ponto, mas não havia nenhuma maneira de entender o que o cliente pensou sobre o produto depois que comprei. Você só saberia aquele o produto foi comprado. E que os dados é apenas uma parte do quebra-cabeça.

Hoje, as empresas estão enfrentando uma montanha de um novo tipo de dados: dados não estruturados, o que nem sempre vêm em um pacote puro. Seguem-se alguns exemplos deste tipo de dados:

Video: Tutorial de MAXQDA 12 (português): Começando

• opiniões: As opiniões são recolhidas por sites de revisão como Yelp, mostrados na figura a seguir. Você pode acessar os comentários diretamente ou usar uma ferramenta que raspa os dados do site para que você pode colocar esses dados em sua própria ferramenta de viz de dados.

  

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  visuals: Visuais são escolhidas pelos utilizadores de locais, tais como Pinterest, mostrado na figura abaixo. No caso do Pinterest, você pode acessar o site para ver o que as imagens sobre e sua empresa têm sido preso por clientes que estão à procura de nome da sua empresa. Você pode ter dados sobre o que os pinos que sua empresa colocou no Pinterest estão sendo re-preso por outros, bem como dados sobre pessoas que viram o produto da sua empresa ou imagem em outros lugares na web e já prendeu diretamente a Pinterest para que outros possam encontrar.

  

• dos dados do smartphone: registros telefônicos, e-mails e outros dados de pesquisa estão disponíveis no seu telefone.

  Video: SmartQuestion

Este conteúdo não estruturado representa dados que é extremamente valioso para qualquer negócio online. A chave para usar os dados é utilizar programas de software (como SAP) que lhe permitem combinar dados estruturados com dados não estruturados para obter uma maior compreensão do negócio e seus clientes. A partir desta análise, as empresas podem começar a fazer previsões sobre o comportamento do cliente e geração de receita.

Normalmente, as organizações que usam dados não estruturados usar software de processamento de linguagem natural para analisá-lo.