Quatro estágios de planejamento de negócios com big data

O que a esperança plano de negócios para alcançar alavancando dados grandes? Esta não é uma pergunta fácil de responder. Diferentes empresas em diferentes indústrias precisam gerenciar seus dados de forma diferente. Mas alguns problemas comuns de negócios estão no centro do caminho que big data está sendo considerado como uma forma de planear e executar a estratégia de negócios.

O maior desafio para o negócio é ser capaz de olhar para o futuro e antecipar o que pode mudar e por quê. As empresas querem ser capaz de tomar decisões informadas de forma mais rápida e eficiente.

Fase 1: Plano com big data

Com a quantidade de dados disponíveis para o negócio, existem perigos em fazer suposições baseadas em uma visão única dos dados. A única maneira de certificar-se de que os líderes empresariais estão adotando uma perspectiva equilibrada em todos os elementos do negócio é ter uma compreensão clara de como essas fontes de dados estão relacionados.

Mas as empresas normalmente só tem uma pequena quantidade de dados que precisa para tomar decisões informadas. A empresa precisa de um roteiro para determinar quais os dados necessários para planejar novas estratégias e novas direções.

Por exemplo, se a sua empresa precisa para expandir o tipo de serviços que oferece aos clientes existentes, é preciso analisar o máximo de dados possível sobre o que os clientes estão comprando e como isso está mudando. O que os clientes gostam e não gostam sobre os produtos? Quais são concorrentes que oferecem?

Se você encontrar formas de gerir eficazmente os dados, você pode ser capaz de ter uma ferramenta de planejamento poderosa. Enquanto os dados podem confirmar a sua estratégia existente, pode enviar-lhe em novas direções inesperadas. Parte do processo de planejamento requer que você use uma variedade de dados para testar hipóteses e pensar de forma diferente sobre o negócio.

Etapa 2: Faça a análise

Depois de sua organização entende os objetivos do negócio, é hora de começar a analisar os dados. Este não é um processo autónomo. Execução na análise de dados grande requer aprender um conjunto de novas ferramentas e habilidades. Muitas organizações terão que contratar alguns cientistas de dados grandes que podem assumir esta enorme quantidade de dados díspares e entender como todos os elementos se relacionam no contexto do problema ou oportunidade de negócio.

análise de dados Big é uma área dinâmica que está experimentando mudanças muito rápidas. Combinando a imaturidade das análises com as necessidades das empresas para adicionar continuamente novas fontes de dados que precisam ser adicionados à abordagem analítica vai colocar muita pressão sobre o negócio para empurrar os limites do que é possível.

As empresas que são capazes de obter uma alça sobre a aplicação de grandes análise de dados para o seu planejamento de negócios será capaz de identificar nuances de negócios e mudanças que podem afetar a linha de fundo. Por exemplo, se sua empresa está no mercado de e-commerce, você vai querer analisar os resultados de novas parcerias para ver se eles estão gerando tanto interesse do cliente e novas vendas.

Você pode querer ver a reação aos novos serviços em sites de mídia social. Ao mesmo tempo, você quer ter uma compreensão clara do que seus concorrentes mais próximos estão oferecendo que poderia impactar a receita.

Etapa 3: Verificar os grandes resultados de dados

É fácil ser pego no processo de análise de dados e esquecer de fazer uma verificação da realidade. Será que a análise reflecte os resultados do negócio? É os dados que você está usando precisa o suficiente ou não existem problemas? São as fontes de dados vai ajudar realmente com o planejamento?

Este é o momento para se certificar de que você não está confiando em fontes de dados que irá levá-lo na direção errada. Muitas empresas vão usar fontes de dados de terceiros e pode não ter o tempo para examinar a qualidade dos dados. Quando você está planejando e tomar decisões de negócios com base na análise, você tem que ter certeza que você está em uma base forte.

Fase 4: Lei sobre o plano de dados grande

Após este ciclo de análise estiver concluída, é hora de colocar o plano em ação. Mas as ações têm que ser parte de um ciclo de planeamento global que se repete - especialmente como os mercados se tornam mais dinâmico. Cada vez que uma empresa inicia uma nova estratégia, é fundamental para criar constantemente um ciclo de grande avaliação do negócio de dados.

Esta abordagem de agir com base em resultados de grandes análises de dados e, em seguida, testando os resultados é a chave para o sucesso. Big data acrescenta o elemento crítico de ser capaz de alavancar resultados reais para verificar se a estratégia está funcionando conforme o esperado. Em alguns casos, isso significa redefinir a estratégia. Em outras situações, as consequências não intencionais vai levar uma empresa em uma nova direção com um resultado melhor.