Como comparar dados pareados com r
Video: teste t para dados pareados
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Ao testar as diferenças entre dois grupos de dados em R, você pode ter dados tanto emparelhados ou não emparelhados. dados emparelhados vem de experiências em que dois tratamentos diferentes foram dados aos mesmos sujeitos.
Video: joão marcos vídeo estatística 11 teste t grupo único dados pareados
Por exemplo, os pesquisadores deram dez pessoas duas variantes de uma medicina do sono. Cada vez que os pesquisadores registraram a diferença de horas de sono com e sem as drogas. Porque cada pessoa recebeu ambas as variantes, os dados são emparelhados. Você encontra os dados deste experimento no conjunto de dados dormir, que tem três variáveis:
Uma variável numérica extra, que dão as horas extras de sono após a medicação é tomada
Uma variável fator grupo que informa qual variante a pessoa tomou
Uma variável fator identidade que indica os dez pessoas testadas diferentes
Video: Aula 5/5 - Teste t para dados pareados
Agora eles querem saber se ambas as variantes têm um efeito diferente sobre a duração do sono. tanto o t.test () e a wilcox.test () funções têm um argumento emparelhado que você pode definir para VERDADE a fim de realizar um teste em dados emparelhados. Você pode testar diferenças entre ambas as variações, utilizando o seguinte código:
gt; t.test (extra ~ grupo, os dados = sono, emparelhado = TRUE)
Isto dá-lhe o seguinte resultado:
Video: Teste "t" pareado
Emparelhado t-testdata: extra, groupt = -4,0621, df = 9, p-value = hipótese 0.002833alternative: true diferença entre as médias não é igual ao intervalo de confiança de 095 por cento: -2.4598858 estimativas -0.7001142sample: média das diferenças-1,58
Ao contrário do teste não pareado, você não tem os meios de ambos Grupos- em vez disso, você recebe um único média das diferenças.