O teste-t emparelhado amostras
Os paired-t As amostras de teste no SPSS Statistics determina se meios diferem umas das outras em duas condições. Por exemplo, você pode usar este teste para avaliar se existem diferenças médias quando o mesmo grupo de pessoas foram avaliados duas vezes, como quando determinar se uma intervenção teve um impacto usando um antes e depois de design.
O uso de emparelhado com amostras teste t não se limita às situações em que um grupo de pessoas tenham sido avaliados em dois momentos. Você também pode usar este teste quando um grupo foi avaliada apenas uma vez. Por exemplo, um grupo pode ter sido solicitado a fornecer avaliações sobre dois produtos- nesta situação, os pesquisadores podem determinar se um produto foi classificado superior (de preferência) que o outro.
A figura seguinte mostra a caixa de diálogo Teste T-amostras emparelhadas. Aqui, você pode determinar a mudança entre o salário atual e começando salary- assim, neste exemplo, você tem dados para um grupo de pessoas que foram avaliados duas vezes (uma vez quando eles foram contratados [começando salário]) e atualmente [salário atual] ).
Na figura a seguir, sob a coluna média, você pode ver a diferença média de salário entre o salário atual e começando. Neste caso, você pode ver que a diferença média entre as duas condições é de US $ 17,403.81.
agora você precisa para determinar se a diferença entre o meio é significativamente diferente ou se a diferença que você está vendo é apenas devido ao acaso. A coluna T exibe o resultado real do Teste T ea coluna DF diz IBM SPSS Statistics como determinar a probabilidade da estatística T. O Sig. coluna (2 caudas) conta a probabilidade da hipótese nula sendo correcto.
Video: Aula 5/5 - Teste t para dados pareados
No caso dos paired-t As amostras de teste, a hipótese nula é que os dois meios são igual- a hipótese alternativa é que os dois meios diferentes. Se o valor da probabilidade da hipótese nula é muito baixa (menos de 0,05), é possível concluir que os meios são significativamente diferentes umas das outras.
Na figura a seguir, você pode ver que existem diferenças significativas entre as médias, para que os funcionários estão ganhando significativamente mais renda agora do que quando começou a trabalhar para esta empresa.
Video: Teste T Amostras Independentes
