Como para comparar duas amostras de dados com r

Video: Teste de hipótese para a diferença de duas médias populacionais com SIGMA 1 e 2 conhecidos

R dá-lhe dois testes padrão para comparação de dois grupos com dados numéricos: o teste t com o t.test () função, e o teste de Wilcoxon com o wilcox.test () função. Se você quiser usar o t.test () função, você primeiro tem que verificar, entre outras coisas, se ambas as amostras são normalmente distribuídos. Para o teste de Wilcoxon, isso não é necessário.

Video: Teste t para duas amostras com variâncias iguais

Como usar a função de Wilcoxon de R para dados anormalmente distribuídos

Em alguns casos, os dados desvia significativamente normalidade e você não pode usar o t.test () função. Para esses casos, você tem a wilcox.test () função, que você usa no exatamente da mesma maneira, como mostrado no exemplo a seguir:

gt; wilcox.test (temperatura activ ~, dados = beaver2)

Isto dar-lhe o seguinte resultado:

 teste rank-sum de Wilcoxon com correctiondata continuidade: temp activW = 15, valor de p lt; 2.2e-16alternative hipótese: a verdadeira mudança de localização não é igual a 0

Mais uma vez, você recebe o valor da estatística de teste (W neste teste) e um valor de p. Sob essa informação, você leu a hipótese alternativa, e que difere um pouco da hipótese alternativa de um t-teste. O teste de Wilcoxon analisa se o centro de seus dados (o local) difere entre ambas as amostras.

Video: Aula 5 - teste t (duas amostras)

Com esse código, você realizar o teste de soma de postos de Wilcoxon ou teste de Mann-Whitney. Ambos os testes são completamente equivalentes, então R não contém uma função separada para o teste U de Mann-Whitney.

Como usar o teste T-Test e Wilcoxon de R a direção teste

Com o teste básico T-Test e Wilcoxon, você testar se as amostras diferem sem especificar de que forma. Os estatísticos chamam a isto uma teste de dois lados. Imagine que você não quer saber se a temperatura corporal difere entre períodos ativos e inativos, mas se a temperatura do corpo é menor durante os períodos inativos.

Para fazer isso, você tem que especificar a alternativa argumento tanto no t.test () ou wilcox.test () função. Este argumento pode assumir três valores:

• Por padrão, ele tem o valor ‘Two.sided’, o que significa que você deseja que o teste bilateral padrão.

• Se você quiser testar se a média (ou local) do primeiro grupo é menor, você dar-lhe o valor `Menos`.

• Se você quiser testar se isso significa é maior, você especificar o valor ‘Maior’.

Video: Comparação de duas médias - parte 1

Se você usar a interface fórmula para estes testes, os grupos são ordenados na mesma ordem que os níveis do fator você usa. Você tem que levar isso em conta para saber qual grupo é visto como o primeiro grupo. Se você der os dados para ambos os grupos como vetores distintos, o primeiro vector é o primeiro grupo.