Como incorporar dados grandes para o diagnóstico de doenças
Em todo o mundo, as fontes de dados grandes para cuidados de saúde estão a ser criados e disponibilizados para a integração nos processos existentes. Os dados clínicos de julgamento, genética e dados de mutação genética, os dados de proteínas terapêuticas, e muitas outras novas fontes de informação pode ser colhida para melhorar os processos diários de cuidados de saúde.
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A mídia social pode e será usado para aumentar os dados e processos existentes para proporcionar uma vista mais personalizados de tratamento e terapias. Novos dispositivos médicos irá controlar tratamentos e transmitir dados de telemetria para em tempo real e outros tipos de análises. A tarefa à frente é compreender essas novas fontes de dados e complementar os dados e processos existentes com os novos tipos de dados grandes.
Então, qual seria o processo saúde parecido com a introdução de dados grandes para o processo operacional de identificação e gestão de saúde do paciente? Aqui está um exemplo do que o futuro pode parecer:
Entenda o problema que estamos tentando resolver:
Precisa tratar um paciente com um tipo específico de câncer
Identificar os processos envolvidos:
Diagnóstico e testes (identificar mutação genética)
Video: Diagnóstico Público
A análise dos resultados, incluindo pesquisando as opções de tratamento, a análise de ensaios clínicos, análise genética, e análise de proteínas
Video: Novo método de diagnóstico da doença de Crohn - futuris
Definição do protocolo de tratamento, possivelmente incluindo terapia de gene ou protea
Monitorar paciente e ajustar o tratamento conforme necessário, utilizando novo dispositivo sem fio para entrega tratamento personalizado e monitoramento. Paciente usa as mídias sociais para documentar a experiência geral.
Identificar as informações necessárias para resolver o problema:
Video: Defasagem de dados no Sinan prejudicam diagnóstico de epidemias
histórico do paciente
Sangue, tecido, os resultados do teste, e assim por diante
Os resultados estatísticos de opções de tratamento
dados de ensaios clínicos
dados genética
Video: DOENÇA DE CHAGAS SINTOMAS
dados Protein
dados de mídia social
Reunir os dados, processá-lo e analisar os resultados:
tratamento Commence
Monitor do paciente e ajustar o tratamento conforme necessário
Este representa o caso ideal, onde há novos processos precisam ser criados para apoiar grandes integrações de dados. Enquanto os processos são relativamente inalterado, as tecnologias subjacentes incluem as aplicações que necessitam de ser alterado para acomodar o impacto das características de dados grandes, incluindo o volume de dados, a variedade de fontes de dados, e a velocidade ou velocidade necessárias para processar essa dados.
A introdução de dados grandes no processo de cuidados de saúde a gestão irá fazer uma grande diferença na eficácia de diagnóstico e gestão de cuidados de saúde no futuro. Este mesmo processo operacional abordagem pode ser aplicada a uma variedade de indústrias. Quais são as chaves para aplicar com sucesso dados grandes para os processos operacionais? Aqui estão algumas das questões mais importantes a considerar:
Totalmente entender o processo atual.
Totalmente entender onde existem lacunas de informação.
Identificar fontes de dados grandes relevantes.
Projetar um processo para integrar os dados agora e como ela muda.
Modificar os processos de análise e tomada de decisão de incorporar o uso de dados grandes.