Explore a pilha de dados grande

Para entender big data, ele ajuda a ver como ele se destaca - ou seja, para expor os componentes da arquitetura. Uma arquitetura de grande gerenciamento de dados deve incluir uma variedade de serviços que permitem às empresas fazer uso de fontes de dados miríade de forma rápida e eficaz.

Aqui está uma olhada no que está na imagem e a relação entre os componentes:

Video: Estruturas de dados dinâmicas - Pilhas, Filas e Listas

• Interfaces e feeds: Em ambos os lados do diagrama são indicações das interfaces e alimenta para dentro e para fora de ambos os dados administrados internamente e alimentações de dados a partir de fontes externas. Para entender como os dados grande funciona no mundo real, começar por compreender esta necessidade.

  O que torna grande big data é que ele se baseia em pegar grandes quantidades de dados a partir de muitas fontes. Portanto, as interfaces de programação de aplicativos (APIs) abertas será fundamental para qualquer arquitetura de dados grande.

  Além disso, tenha em mente que existem interfaces de em todos os níveis e entre todas as camadas da pilha. Sem serviços de integração, big data não pode acontecer.

  Video: Estrutura de Dados - Aula 09 - Pilha - implementação dinâmica

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  Redundante infra-estrutura física: A infra-estrutura física de apoio é fundamental para o funcionamento e escalabilidade de uma arquitetura de dados grande. Sem a disponibilidade de infra-estruturas físicas robustas, grandes dados provavelmente não teria surgido como uma tendência tão importante.

  Video: estrutura de dados - Pilhas e Filas

  Para suportar um volume imprevisto ou imprevisível de dados, uma infra-estrutura física para big data tem que ser diferente do que o de dados tradicionais. A infra-estrutura física é baseada em um modelo de computação distribuída. Isto significa que os dados podem ser armazenados fisicamente em muitos locais diferentes e podem ser ligados entre si através de redes, o uso de um sistema de arquivos distribuídos, e vários grandes ferramentas analíticas de dados e aplicações.

• infra-estrutura de segurança: A análise dos dados grande mais importante se torna para as empresas, o mais importante será assegurar que os dados. Por exemplo, se você é uma empresa de saúde, você provavelmente vai querer usar aplicações de dados grandes para determinar mudanças na demografia ou mudanças nas necessidades dos pacientes.

  Video: Estruturas de Dados - A Pilha - Grupo Algorisos

  Estes dados sobre seus constituintes precisa ser protegido tanto para atender aos requisitos de conformidade e para proteger a privacidade dos pacientes. Você terá que ter em conta quem tem permissão para ver os dados e em que circunstâncias eles estão autorizados a fazê-lo. Você terá que ser capaz de verificar a identidade dos usuários, bem como proteger a identidade dos pacientes.

• fontes de dados operacionais: Quando você pensa sobre big data, entender que você tem que incorporar todas as fontes de dados que lhe dará uma visão completa do seu negócio e ver como os impactos de dados a maneira de operar o seu negócio.

  Tradicionalmente, uma fonte de dados operacional consistia de dados altamente estruturados geridos pela linha de negócio em um banco de dados relacional. Mas como o mundo muda, é importante compreender que os dados operacionais agora tem de abranger um conjunto mais amplo de fontes de dados.