Melhores práticas para a integração de dados grande

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Muitas empresas estão explorando problemas de dados grandes e chegando com algumas soluções inovadoras. Agora é o momento de prestar atenção a alguns melhores práticas, ou princípios básicos, que irá atendê-lo bem, como você começar a sua viagem de dados grande.

Na realidade, a integração big data se encaixa no processo geral de integração de dados em toda a empresa. Portanto, você não pode simplesmente deixar de lado tudo o que você aprendeu com a integração de fontes de dados tradicionais de dados. As mesmas regras aplicam-se se você está pensando sobre o gerenciamento de dados tradicional ou gerenciamento de dados grande.

Mantenha estas questões-chave no topo da sua lista de prioridades para a integração de dados grande:

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  Manter a qualidade dos dados em perspectiva. Sua ênfase Ondata qualidade depende do estágio de sua análise de dados grande. Não espere para ser capaz de controlar a qualidade dos dados quando você faz a sua análise inicial sobre grandes volumes de dados. No entanto, quando a diminuir as suas grandes dados para identificar um subconjunto que é mais significativo para a sua organização, isto é, quando você precisa se concentrar na qualidade dos dados.

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  Em última análise, a qualidade dos dados torna-se importante se você quiser seus resultados para ser entendido contexto n com os seus dados históricos. Como sua empresa depende cada vez mais da análise como uma ferramenta-chave de planejamento, qualidade dos dados pode significar a diferença entre sucesso e fracasso.

• Considere os requisitos de dados em tempo real. Big Data vai trazer dados de streaming para a frente. Portanto, você terá que ter uma compreensão clara de como você integrar dados em movimento em seu ambiente para análise previsível.

• Não crie novos silos de informação. Embora tanto a ênfase em torno de big data está focada em Hadoop e outras fontes não-estruturados e semi-estruturados, lembre-se que você tem que gerenciar esses dados em contexto com o negócio. Você vai, portanto, necessidade de integrar estas fontes com sua linha de dados de negócios e seu data warehouse.

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