Continuando escola de educação e pós-graduação para tarefas de dados grandes

Big data é um campo emergente de modo que você pode não ter considerado isso uma opção quando você estava na faculdade. Você pode não ter conhecido exatamente o que você queria fazer quando era estudante de graduação. Você tem um diploma em algo que você estava apaixonada, mas não pode ter sido tudo o que comercializável, para que escolheu para perseguir um grau de pós-graduação.

Talvez você tem uma paixão para atividades educacionais e de pesquisa e você quer ganhar conhecimento profundo em um campo, então você está considerando um PhD. Talvez você tenha seu curso de graduação concluído, e você encontrar-se querer especializar-se em dados grandes, mas você não tem tempo (ou energia) para voltar para a escola em tempo integral. No entanto, você perceber o valor de uma educação formal, degreed.

Educação, como qualquer outro produto, é função da procura. Para esse fim, você pode encontrar um número crescente de mestrado em dados e análises e um número crescente de pessoas que praticam pesquisa no mesmo campo.

Video: Cursos de Pós-graduação na área de Educação - Centro Universitário Senac

Programas no analytics

Talvez você é um cachorro velho que precisa aprender alguns novos truques. Tudo bem. Na verdade, existem mais programas em análise voltados para profissionais que trabalham do que nunca. A cada ano universidades estão adicionando programas que soam algo como mestrado em análise de dados, mestrado em gestão de sistemas de informação, ou mestrado em ciência de dados. Estes programas não são difíceis de encontrar e variam de preço de US $ 30.000 a mais de US $ 60.000.

O formato desses programas tende a seguir o estilo executivo ou on-line. formatos executivos são para pessoas que precisam para manter suas dia aulas de Jobs em tempo integral são oferecidos à noite ou nos fins de semana. Da mesma forma, graus em linha muitas vezes pode acontecer durante a noite ou pelo próprio ritmo do aluno.

No formato executivo, todo o programa pode variar de um a dois anos, com o tempo de aula que vão desde uma vez por mês para duas vezes por mês. Uma classe normalmente é feito em um fim de semana inteiro, em vez de ao longo de um semestre, como em um formato tradicional. Às vezes, eles exigem uma residência por longos períodos. Com o sucesso do MBA executivo mercado, em dados ciência do mestre está seguindo o terno. marcas universidade de topo estão se movendo nesta direção.

Então, o que se parece com um mestrado em análise de dados? Dê uma olhada em um plano muito típico. Este passa a ser de Virginia Commonwealth University, mas a maioria das escolas seguem algo semelhante.

Pré-requisitos e cursos de fundação

Estes cursos dão-lhe uma base sólida no negócio. Você pode vir para este programa sem ter um curso de graduação em negócios. Você tem a chance de construir em cima cursos básicos de negócios.

• Cálculo: Este é o primeiro nível de matemática avançada. Ele estuda alterações.

• Elementos estatísticos de gestão quantitativa: Este curso utiliza estatísticas como um meio de análise e gerenciamento de decisões.

  Video: Pós-Graduação em Educação Infantil e Alfabetização

• Fundamentos da contabilidade: Este é um curso fundamental na contabilidade financeira para o negócio.

• teoria de gestão: Esta classe abrange temas de conceitos de comportamento e liderança organizacional.

• conceitos financeiros de gestão: Este curso é sobre a compreensão de ideias-chave para a execução de empresas globais, incluindo gestão de capital de giro, o orçamento de capital, planejamento de estrutura de capital e política de dividendos.

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  Conceitos e questões de marketing: Este curso fundamental é projetado para estudantes de pós-graduação com pouca ou nenhuma educação de graduação em marketing. É um estudo da filosofia, meio ambiente e prática de marketing contemporâneo.

Cursos requeridos

As seguintes classes de fornecer as competências básicas e ferramentas do comércio. Eles são ambos teoria e prática orientada.

• inteligência de negócios: Esta classe fornece aos alunos as técnicas e práticas para a moderna de tomada de decisão de apoio às empresas desempenho / corporativa.

• Análise estatística: Este curso é uma introdução à probabilidade, estatística descritiva e análise de dados. Ele explora aleatoriedade, representação de dados e modelagem.

• ciência da administração: Este curso oferece aos alunos experiência na utilização de técnicas de pesquisa operacional para resolver problemas organizacionais através da análise de casos e simulações de gestão.

• simulação estocástica: Neste curso, os alunos desenvolvem competências relacionadas com a aplicação de modelos probabilísticos em situações do mundo real.

Eletivas

Eletivas permitir que os alunos de pós-graduação para explorar áreas específicas que são de interesse para eles. Eles não são normalmente necessários, e pelo menos neste programa, você só tem que tomar dois para a graduação. Aqui estão as eletivas esta escola oferece:

• Mineração de dados: Os alunos aprendem como extrair informações complexas a partir de conjuntos de dados com ferramentas e técnicas de mineração de dados modernos.

• métodos multivariados Aplicadas: Esta classe ensina métodos estatísticos para responder a problemas complexos de negócios usando métodos como análise fatorial e análise de cluster.

• Métodos de previsão: Big dados e análise preditiva exigem técnicas para prever futuros padrões, comportamentos ou resultados. Esta classe ensina métodos comuns, bem como as ferramentas para fazer isso.

• gestão da qualidade e Six Sigma: gestão da qualidade total e Six Sigma se esforçam para usar uma abordagem baseada em dados para ganhar eficiência e reduzir erros em processos. Esta categoria compreende os fundamentos desses sujeitos.

programas de doutoramento para big data

Então, você quer que as pessoas chamá-lo de “doutor”? Então prepare-se para dominar um conjunto muito específico de tópicos. Conseguir um PhD requer um monte de foco durante um longo período de tempo. Isso pode soar chato se você está pronto para ir lá fora, encontrar um emprego, ganhar dinheiro, e mudar o mundo. Mas a obtenção de um PhD em matemática e estatística pode permitir-lhe fazer todas essas coisas, também.

cientistas de dados mais hard-core, matemáticos Wall Street chamado “quantos”, e pesquisadores da área têm doutorados em matemática ou estatística. Um PhD geralmente leva até seis anos para ser concluído. Na primeira metade de sua viagem, você fazer cursos fundamentais em como conduzir a pesquisa acadêmica, bem como cursos avançados em seu campo.

A última parte do processo é focado em escrever uma dissertação e defendendo que corpo de trabalho para os líderes em seu campo. Durante todo o processo, você gasta muito do seu tempo a escrever, pesquisar e ensinar. Ensaboe, enxague, e repetir até que você termine.