Escolher entre moda, mediana e média em psicologia estatística
Ao unir as estatísticas de psicologia que você precisa para informar quando você está descrevendo uma variável em um relatório, você precisa saber qual das três medidas de tendência central - o modo, mediana e média - você deve usar. Ser guiado pelas vantagens e desvantagens de cada medida.
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Pesando as vantagens e desvantagens de cada medida leva à seguinte conclusão: a medida mais adequada de tendência central de uma variável depende do nível de medição da variável e da natureza do distribuição dos escores dentro dessa variável.
Nível de medição: É necessário distinguir entre três níveis de medição (nominal, ordinal e intervalo / proporção) na escolha de uma medida da tendência central.
Distribuição das pontuações: Para efeitos da escolha de uma medida de tendência central, você precisa saber se existem quaisquer valores extremos em seu conjunto de dados (muitas vezes chamado discrepantes) Ou se a distribuição dos escores está inclinado. Ao determinar o nível de medição da sua variável de interesse e se há ou não assimetria e / ou valores extremos em seu conjunto, em seguida, você pode determinar a medida mais adequada de tendência central de dados, como segue:
Video: ESTATÍSTICA - AULA 6 - MÉDIA, MODA E MEDIANA - GRÁFICOS
Os dados medidos no nível nominal: Das três medidas de tendência central examinada neste capítulo, o modo é o único adequado, como as pontuações não podem ser ordenados do menor para o maior de uma forma significativa.
Os dados medidos no nível ordinal: O modo ea mediana são adequados. A mediana é geralmente preferível, porque é mais informativo do que o modo. As pontuações podem ser encomendados do menor ao maior e isso é significativo, no entanto, eles não podem ser adicionados de modo a média não pode ser calculado.
Video: ENEM 2014 Matemática #6 - Estatística, Mediana e Média Aritmética
Os dados medidos no nível intervalo / rácio: Todas as três medidas de tendência central são adequados. A média é geralmente preferível. No entanto, a média não é adequado quando valores extremos e / ou assimetria existir em seu conjunto de dados. Nesta situação, a mediana é geralmente melhor.