Tendência central: além do básico

Video: Média, Moda e Mediana - Medidas de tendência central - Exercicio 16 | video aula online

A média ea mediana são as duas medidas mais confiáveis ​​e frequentes com o centro, e eles são usados ​​em uma ampla variedade de situações. No entanto, se você está estudando seriamente as estatísticas, você deve estar familiarizado com duas outras medidas de tendência central.

Modo

o modo é uma outra medida de centro que calcula que o valor (ou gama de valores) ocorre mais frequentemente. A média e mediana pode ser muito eficaz no que descreve distribuições simétricas e unimodais. O modo é útil para explicar situações que a média e mediana consegue os dados não, particularmente enviesados ​​ou multimodais.

Para calcular o modo, você simplesmente criar uma tabela de todos os valores possíveis de frequência e contar o número de vezes que cada aparece. Por exemplo, se o conjunto de dados contém 10, 20, 20, 20, 30, 30, 40, 50, 50-, em seguida, o modo é 20.

Se você tem um conjunto de dados que não têm valores que se repetem exatamente, você pode dividi-los em faixas semelhante à maneira como você se prepara para fazer um histograma. Por exemplo, na tabela a seguir, dois jogadores sobre os Lakers estão fazendo o mínimo liga NBA, então o modo poderia ser considerado para ser de US $ 959.111. Alternativamente, você pode dividir os dados em grupos de US $ 1 milhão, caso em que o modo seria a faixa de US $ 5-6 milhões de euros devido quatro jogadores se enquadram nesse grupo.

O modo pode ser visualizado pelo pico no histograma. Com conjuntos de dados que têm vários picos, não é incomum para relatar vários modos porque a média ea mediana podem não refletir com precisão onde a maioria dos valores se encontram.

média aparada

Você viu que a média é suscetível a outliers e será “puxado” para os valores mais extremos. o média aparada (ou média truncada) Tenta eliminar a influência de outliers aparando fora de um pequeno número de valores extremos para que a média se concentra mais sobre os valores mais centrais.

Para calcular uma média aparada, você escolhe uma pequena porcentagem de seu conjunto de dados (digamos, 10 por cento), dividir esse número pela metade, remova a percentagem correspondente de valores de ambas as extremidades baixas e altas, e depois calcular a média dos restantes valores.

Por exemplo, suponha que um conjunto de dados contém o seguinte n = 20 valores: 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 9, 500. O valor aberrante de 500 unidades a amostra (tradicional) significa ser 29,6, que é maior do que todos, menos um dos valores de dados, e não é indicativo de onde todos os ação.

Video: Estatística Básica #4: Medidas de Tendência Central (parte 1)

Em vez disso, é possível cortar a 10 por cento mais extremo, o que significa remoção de dois valores (10% x 20 = 20), e apenas calcular uma média com base na média 90 por cento de valores. Desde que você tem que dividir que dois entre as duas extremidades, você vai remover um a partir do final de baixo (3) e um da parte alta (500). A 90 por cento média aparada com base nos valores de dados remanescentes 18 é de 4,9 e melhor reflecte a tendência central dos dados.