Trabalhando com variáveis ​​dependentes especiais em econometria

Muitos fenômenos econômicos são dicotômica na natureza- em outras palavras, o resultado quer ocorre ou não ocorre. dicotómicos resultados são o tipo mais comum de variáveis ​​dependentes discretas ou qualitativas analisadas em economia. Por exemplo, um estudante que se aplica a pós-graduação será admitido ou não. Se você estiver interessado na determinação de quais fatores contribuem para formar a admissão escola, então o seu resultado ou variável dependente é dicotômica.

Tal como acontece com os resultados que são quantitativas, modelos de regressão pode ser usada para explicar a ocorrência desses eventos qualitativos., Que normalmente exigem um tratamento especial, no entanto, porque eles são susceptíveis de criar alguns problemas para análise de regressão tradicional. Econometristas desenvolveram técnicas para abordar essas questões. As técnicas podem ser quantitativamente onerosa e praticamente impossível sem um computador, mas a compreensão da estrutura dos modelos é essencial se você quer interpretar com precisão a saída do computador.

Como variáveis ​​qualitativas, quando as variáveis ​​quantitativas com valores restritos são usados ​​como variáveis ​​dependentes, eles também geram circunstâncias únicas para análise de regressão. O problema, como é o caso com as variáveis ​​qualitativas, é que os valores limitados (censurados ou truncados) fazer com que as suposições de distribuição do modelo de regressão linear clássico para falhar. Suponha que você está interessado em estimar o efeito das variações de preços sobre a demanda por bilhetes para concertos U2. Um problema é que a medição desta demanda é limitada pela capacidade das arenas reservado para sua turnê. Depois de um concerto vende para fora, você pode não ser capaz de observar por quanto a demanda excedeu o limite de arena. Você só pode observar valores limitados por muitas variáveis ​​quantitativas (por exemplo, vários tipos de percentagens, SAT contagens, médias de notas, e assim por diante).

Felizmente, econometricistas desenvolveram técnicas para manipular restrito variáveis ​​dependentes / limitados que são semelhantes às utilizadas para as variáveis ​​dependentes qualitativas.

A seguinte lista contém situações especiais variável dependente e os nomes das técnicas econometristas desenvolveram para lidar com eles:

Video: PSICOLOGIA EXPERIMENTAL variável dependente e variável independente

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  resposta variável dependente Dicotômica ou binário: Uma variável discreta com dois resultados, geralmente de 0 ou 1. Tratadas com modelos de Probit / Logit.

• Censurado variável dependente: Uma variável contínua onde alguns dos valores reais têm-se limitado a alguns mínimo predeterminado ou valor máximo. Manuseados com o modelo Tobit (censurado normal).

  Video: 17 Certificação Java (Diferença entre variáveis de referencia a objetos e variáveis primitivas)

• Truncado variável dependente: Uma variável contínua onde alguns dos valores reais não são observados, se eles são menos do que algum valor mínimo predeterminado ou mais do que um valor máximo predeterminado. Manuseados com o modelo normal truncada.

• Auto-selecionada amostra: Faltando valores para a variável dependente devido a decisões de participação não aleatórios de população de interesse. Manuseado com o modelo de seleção de Heckman.

• Policotômica ou uma variável dependente de respostas múltiplas: Uma variável discreta com mais de dois resultados. Manipulados com um modelo multinomial Probit / Logit ou encomendados modelo / Logit Probit (coberto em cursos de econometria mais avançados).

  Video: Grings - Introdução às funções de uma variável - Aula 1

• Discreta variável dependente: Uma variável não negativo, discreta contagem que assume valores inteiros (0, 1, 2,&hellip-). Tratadas com um modelo Poisson ou modelo binomial negativo (coberto em cursos econometria mais avançadas).