Como quebrar estatísticas categóricas usando tabelas de duas vias
Video: O que é Estatística (Variáveis Qualitativas e Quantitativas) (4-4) #04
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Você pode quebrar dados categóricos para baixo, usando tabelas de duas vias (também conhecidas como tabelas de contingência, tabulações cruzadas ou tabelas de referência cruzada) para resumir informações estatísticas sobre diferentes grupos. Dados categóricos (também conhecido como dados qualitativos) Capturar qualidades ou características sobre um indivíduo, tais como a cor de uma pessoa olho, sexo, partido político, ou opinião sobre algum assunto (geralmente usando categorias como concorda, discorda ou Sem opinião, ou alguma variação destes).
Video: Estatística: Tabelas e Gráficos (parte 2 de 2)
Os dados categóricos tendem a cair em grupos ou categorias muito naturalmente. “Partido político”, por exemplo, normalmente tem quatro grupos nos Estados Unidos: democrata, republicano, independente, e Outros. Os dados categóricos muitas vezes vêm de dados da pesquisa, mas eles também podem ser recolhidos em experiências. Por exemplo, em um teste experimental de um novo tratamento médico, os pesquisadores podem usar três categorias para avaliar o resultado do experimento: Será que o paciente ficar melhor, pior, ou permanecer o mesmo ao se submeter a tratamento?
Os dados categóricos são frequentemente resumido por relatar a percentagem de indivíduos que caem em cada categoria. Por exemplo, os pesquisadores podem relatar estatísticas filiação política, dando a percentagem de republicanos, democratas, independentes, e outros. Para calcular a percentagem de indivíduos em uma determinada categoria, encontrar o número de indivíduos nessa categoria, dividir pelo número total de pessoas no estudo, e depois multiplique por 100%. Por exemplo, se uma pesquisa com 2.000 adolescentes incluiu 1.200 mulheres e 800 homens, as percentagens resultantes seria (1.200 ÷ 2.000) * 100% = 60% do sexo feminino e (800 ÷ 2.000) * 100% = 40% do sexo masculino.
Você pode quebrar dados categóricos mais longe, criando algo chamado tabelas de duas vias. tabelas de duas vias são tabelas com linhas e colunas. Eles resumem as informações a partir de duas variáveis categóricas de uma só vez, como sexo e partido político, para que possa ver (ou facilmente calcular) a percentagem de indivíduos em cada combinação de categorias e usá-los para fazer comparações entre os grupos.
O governo calcula EUA e resume cargas de dados categóricos usando tabelas de referência cruzada. dados de idade e de género típicos, relatados por os EUA Census Bureau para uma pesquisa realizada em 2009, são apresentados nesta tabela. (Normalmente idade possa ser considerada uma variável numérica, mas a forma como o governo EUA relata que, a idade é dividido em categorias, tornando-se uma variável categórica.)
| Grupo de idade | Os machos | % | As fêmeas | % | Total | % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| menores de 5 anos | 10887008 | 7,19 | 10412648 | 6,69 | 21299656 | 6,94 |
| 5-9 | 10535900 | 6,96 | 10073734 | 6,48 | 20609634 | 6,71 |
| 10-14 | 10222522 | 6,75 | 9751042 | 6,27 | 19973564 | 6,51 |
| 15-19 | 11051289 | 7,30 | 10486548 | 6,74 | 21537837 | 7,02 |
| 20-24 | 11093552 | 7,32 | 10446007 | 6,72 | 21539559 | 7,02 |
| 25-29 | 11115560 | 7,34 | 10562159 | 6,79 | 21677719 | 7,06 |
| 30-34 | 10107974 | 6,67 | 9780629 | 6,29 | 19888603 | 6,48 |
| 35-39 | 10353016 | 6,84 | 10185335 | 6.55 | 20538351 | 6,69 |
| 40-44 | 10504139 | 6,94 | 10487466 | 6,74 | 20991605 | 6,84 |
| 45-49 | 11295524 | 7,46 | 11535568 | 7,42 | 22831092 | 7,44 |
| 50-54 | 10677847 | 7,05 | 11083544 | 7,13 | 21761391 | 7,09 |
| 55-59 | 9204666 | 6,08 | 9770360 | 6,28 | 18975026 | 6.18 |
| 60-64 | 7576933 | 5.00 | 8234990 | 5,29 | 15811923 | 5.15 |
| 65-69 | 5511164 | 3,64 | 6273156 | 4,03 | 11784320 | 3,84 |
| 70-74 | 4082226 | 2.70 | 4925521 | 3.17 | 9007747 | 2,93 |
| 75-79 | 3149236 | 2,08 | 4176292 | 2,68 | 7325528 | 2,39 |
| 80-84 | 2298260 | 1,52 | 3524074 | 2,27 | 5822334 | 1.90 |
| 85-89 | 1266899 | 0,84 | 2395498 | 1,54 | 3662397 | 1,19 |
| 90-94 | 424882 | 0,28 | 1077381 | 0,69 | 1502263 | 0,49 |
| 95-99 | 82.135 | 0,05 | 319842 | 0,21 | 401977 | 0,13 |
| 100+ | 8758 | 0,01 | 55.266 | 0,04 | 64.024 | 0,02 |
| Total | 151449490 | 100,00 | 155557060 | 100,00 | 307006550 | 100,00 |
Você pode examinar muitas facetas diferentes da população EUA, olhando e trabalhando com diferentes números da tabela. Por exemplo, olhando para o sexo, você percebe que as mulheres superam ligeiramente os homens - a população em 2009 foi de 50,67% do sexo feminino (dividir número total de fêmeas por tamanho da população total e multiplique por 100%) e 49,33% do sexo masculino (dividir número total de machos por tamanho população total e multiplica-se por 100%). Você também pode olhar para a idade: O percentual de toda a população que é menos de 5 anos de idade foi de 6,94% (dividir o número total de menos de 5 anos pelo tamanho da população total e multiplique por 100%). O maior grupo pertence aos 45-49 anos de idade, que constituíam 7,44% da população.
Video: Agrupar Dados em Classes - Tabelas de Estatística
Em seguida, você pode explorar uma possível relação entre sexo e idade comparando várias partes da tabela. Você pode comparar, por exemplo, a percentagem de mulheres para homens na faixa etária de 80 e-over. Porque esses dados são reportados em incrementos de 5 anos, você tem que fazer um pouco de matemática, a fim de obter a sua resposta, no entanto. A percentagem da população que é do sexo feminino e 80 anos e de cima (olhando na coluna 7 da tabela) é 2,27% + 1,54% + 0,69% + 0,21% + 0,04% = 4,75%. A percentagem de homens com idade superior a 80 anos (olhando na coluna 5 da Tabela) é de 1,52% + 0,84% + 0,28% + 0,05% + 0,01% = 2,70%. Isto mostra que a idade de 80 e-ao longo do grupo das fêmeas é de cerca de 76% maiores do que as do sexo masculino (porque [4,75-2,70] ÷ 2,70 = 0,76).