Dados estatísticos utilizados em marketing orientados a dados

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Qualquer pessoa que já tenha usado uma planilha está familiarizado com a idéia de tipos de dados. Dados vem em dois sabores básicos: numéricos e de caracteres - números e texto. dados de caracteres não está envolvido na análise estatística. dados numéricos divide-se em número inteiro de dados e decimal de dados e podem ser formatados de várias maneiras.

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Mas quando se trata de realizar análise estatística dos dados, algumas diferenças são importantes para manter em mente. Nem todos os dados são criados iguais quando se trata de calcular estatísticas.

A seguir estão os tipos de dados básicos, juntamente com uma breve descrição dos tipos de estatísticas você pode significativamente realizam com eles. Note-se que cada tipo de dados na lista suporta os cálculos descritos em todos os tipos anteriores:

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  Dados categóricos: Estes são os dados que é, de um ponto de vista estatístico, é não numérica. Ele simplesmente classifica os registros por categorias. Os números sobre camisas de futebol são um exemplo. Com este tipo de dados, a única estatística significativa é o número de registros em cada categoria.

• dados ordinais: Este tipo de dados simplesmente indica algum tipo de ordem na qual os registros cair. Um exemplo típico é uma pergunta da pesquisa que pede respondedores para classificar algo em uma escala de 1 a 10. Este tipo de dados suporta o cálculo de percentis. A noção de mediana Também é significativo aqui. É importante notar que as médias são não significativa com dados ordinais.

• dados de intervalo: dados de intervalo suporta comparações de intervalos. Os valores em dólares, idade e temperatura todos têm essa propriedade. Por exemplo, a diferença entre 1 dólar e 2 dólares é exatamente o mesmo que a diferença entre $ 100 e $ 101. Este tipo de dados suporta cálculos estatísticos mais comuns tais como a média e desvio padrão.

• Dados Ratio: dados proporção é o tipo de dados mais robusto. É caracterizada por permitindo comparações de rácios. Dez anos é o dobro do tempo de cinco anos, por exemplo. Este tipo de dados suporta praticamente todos os imaginável cálculo estatístico, incluindo o coeficiente de variação, bem como os meios mais esotéricos como a média geométrica.

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