Como identificar inclinação e simetria em um histograma estatístico

Video: Me passa aí! - GEOMETRIA DESCRITIVA - Estudo do Ponto - Simetria de Pontos - Parte1

Às vezes, a média versus debate mediana pode ficar muito interessante. Especialmente quando você olha para a assimetria e simetria de seus dados estatísticos em um histograma.

Por exemplo, suponha que você é parte de uma equipe da NBA tentando negociar salários. Se você representa os proprietários, que pretende mostrar o quanto todo mundo está fazendo e quanto dinheiro você está gastando, assim que você quer ter em conta esses jogadores superstar e relatar a média. Mas se você está no lado dos jogadores, você gostaria de relatar a mediana, porque isso é mais representativo do que os jogadores no meio estão fazendo. Cinquenta por cento dos jogadores fazem um salário acima da média, e 50 por cento fazem um salário abaixo da mediana.

Para resolver tudo isso, é melhor para encontrar e comparar tanto a média ea mediana. Um gráfico mostrando a forma dos dados é um excelente ponto de partida.

Video: Como identificar una destribucion simetrica o asimetrica - metodo grafico

Um dos gráficos que você pode fazer para ilustrar a forma de dados numéricos (quantos valores estão perto / longe da média, onde o centro é, como muitos de outliers pode haver) é um histograma. UMA histograma é um gráfico que organiza e exibe dados numéricos em formato de imagem, mostrando grupos de dados e o número ou percentagem dos dados que se enquadram em cada grupo. Dá-lhe um bom instantâneo do conjunto de dados.

conjuntos de dados pode ter muitos diferentes shapes- possível aqui está uma amostra de três formas que são comumente discutidos em cursos introdutórios de estatística:

• Se a maioria dos dados estão no lado esquerdo do histograma, mas alguns valores maiores são à direita, os dados estão a ser dito enviesada para a direita.

  Video: Punto simétrico con respecto a una recta SECUNDARIA

  
  
  
  

  Um histograma da figura mostra um exemplo de dados que são enviesados ​​para a direita. Os poucos valores maiores trazer os para cima médios, mas realmente não afetará a mediana. Então, quando os dados estão certos enviesada, a média é maior do que a mediana. Um exemplo de tais dados seria NBA salários da equipe, onde os jogadores estrela fazem muito mais do que seus companheiros de equipe.

• Se a maioria dos dados são à direita, com alguns valores menores aparecendo no lado esquerdo do histograma, os dados são inclinado para a esquerda.

  Histograma B na figura mostra um exemplo de dados que são inclinado para a esquerda. Os poucos valores menores trazer a média para baixo, e, novamente, a mediana é minimamente afetada (se em tudo). Um exemplo de dados enviesada-esquerda é a quantidade de tempo que os alunos usam para tomar um exem- alguns alunos sair mais cedo, mais deles ficar até mais tarde, e muitos estadia até o amargo fim (alguns ficaria para sempre se poderiam!). Quando os dados são distorcidos esquerda, a média é menor do que a mediana.

• Se os dados são simétrico, eles têm sobre a mesma forma em ambos os lados do meio. Em outras palavras, se você dobrar o histograma ao meio, parece quase o mesmo em ambos os lados.

  Histograma C na figura mostra um exemplo de dados simétrico. Com dados simétricas, a média ea mediana estão juntos.

Ao olhar para Histograma A na figura (cuja forma é distorcida direita), você pode ver que a “cauda” do gráfico (onde as barras estão ficando mais curtos) é para a direita, enquanto a “cauda” é à esquerda em histograma B (cuja forma é enviesado esquerda). Ao olhar para a direção da cauda de uma distribuição assimétrica, a determinar a direção da assimetria. Sempre adicionar direção ao descrever uma distribuição assimétrica.

Histograma C é simétrica (que tem aproximadamente a mesma forma de cada lado). No entanto, nem todos os dados simétricas tem uma forma de sino como Histograma C faz. Enquanto a forma é aproximadamente a mesma em ambos os lados, então você diz que a forma é simétrica.