Pensamentos aleatórios sobre aleatoriedade e estatísticas
A palavra aleatória
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Quando se fala de uma sequência de números, aleatória significa a ausência de qualquer padrão nos números que poderiam ser usados para prever o que o próximo número será.
A idéia importante é que você não pode prever um específico resultado se aleatoriedade está envolvido. Mas isso não significa que você não pode fazer qualquer declarações sobre uma coleção de números aleatórios. Os estatísticos podem dizer muito sobre como um grupo de números aleatórios comportar coletivamente.
O primeiro passo na análise de um conjunto de dados é ter uma boa idéia do que os dados se parece. Este é o trabalho de estatísticas descritivas - para mostrar-lhe como um conjunto de valores estão espalhados ao redor e mostrar-lhe a relação entre dois ou mais conjuntos de valores.
A ferramenta de base para descrever a distribuição de valores para algumas variáveis em uma amostra de indivíduos é a histograma, ou gráfico de distribuição de frequências. Histogramas ajudar a visualizar a distribuição de dois tipos de variáveis:
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Categórico: Para variáveis categóricas (Tais como sexo ou raça), um histograma é simplesmente um gráfico de barras que mostra o número de observações cair em cada categoria, como a distribuição de corrida em uma amostra de indivíduos (parte uma da figura abaixo).
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Contínuo: Para fazer um histograma de uma variável contínua (Tais como peso ou hemoglobina no sangue), você divide o intervalo de valores em algum intervalo conveniente, contar quantas observações cair dentro de cada intervalo e, em seguida, exibir as contagens em um gráfico de barras, (parte b da figura mostra a distribuição de hemoglobina de uma amostra de indivíduos).
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o y eixo (vertical) de um histograma pode ser rotulada como a contagem do número de sujeitos em cada categoria ou intervalo, ou como o percentagem do número total de indivíduos em cada categoria caem ou intervalo. As barras individuais em um histograma também podem ser marcados no topo com uma contagem ou percentagem (ou ambos).