As distribuições de probabilidade em biostatística
As amostras diferem das populações em função das flutuações aleatórias. Os estatísticos entender quantitativamente
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A distribuição de probabilidade pode ser representada de várias formas:
Como uma equação matemática que lhe dá a chance de que uma flutuação será de uma certa magnitude. Usando cálculo, esta função pode ser integrado - se transformou em outra função relacionada que conta a probabilidade de que uma flutuação será pelo menos tão grande quanto uma certa magnitude.
Como um gráfico da distribuição, que parece e funciona muito como um histograma dos dados observados.
Tal como uma tabela de valores dizendo quão provável é que as flutuações aleatórias irá exceder uma determinada magnitude.
Ao longo dos anos, centenas de diferentes distribuições de probabilidade têm sido descritos, mas o trabalho estatístico mais prático utiliza apenas alguns deles.
Distribuições que descrevem seus dados
Algumas distribuições descrever as flutuações aleatórias que você vê em seus dados:
Normal: O familiar, em forma de sino, normal distribuição descreve (pelo menos aproximadamente) uma enorme número de variáveis que você encontra na pesquisa biológica.
Video: Estatística - Aula 09 - Distribuições de probabilidade
Log-normal: O enviesada, log-normal distribuição descreve diversos resultados laboratoriais (enzimas e tulos de anticorpo, por exemplo), a duração das estadias hospitalares, e coisas relacionados, como os custos, a utilização de ensaios, drogas e assim por diante.
binomial: o binômio distribuição descreve proporções, tais como a fracção de indivíduos que responderam ao tratamento.
Poisson: o Poisson distribuição descreve o número de ocorrências de acontecimentos aleatórios esporádicos, como cliques em um contador de radiação gama ou mortes durante algum período de tempo.
Distribuições que surgem durante o teste estatístico
Algumas distribuições de freqüência não descrevem flutuações em dados observados, mas sim descrever flutuações nos números que você calcular como parte de um teste de hipótese estatística. Estas distribuições incluem o t de Student, qui-quadrado, e distribuições de Fisher F, que são utilizados para obter os valores de p resultantes dos testes.