Como o gráfico da distribuição binomial

Video: Distribuição Binomial e Distribuição Normal: aplicações (parte II)

Uma maneira de ilustrar a distribuição binomial é com um histograma. Um histograma mostra os valores possíveis de uma distribuição de probabilidade como uma série de barras verticais. A altura de cada barra reflecte a probabilidade de cada valor de ocorrência. Um histograma é uma ferramenta útil para a análise visualmente as propriedades de uma distribuição, e (pelo modo) todas as distribuições discretas pode ser representada com um histograma.

Video: Representação gráfica da distribuição binomial no basquete

Por exemplo, suponha que uma empresa de doces produz tanto chocolate de leite e barras de chocolate de chocolate escuro. A mistura do produto é de 50 por cento das barras de chocolate são chocolate de leite e de 50 por cento são de chocolate escuro. Digamos que você escolher dez barras de chocolate de forma aleatória, e escolher o chocolate de leite é definido como um sucesso. A distribuição de probabilidade do número de sucessos durante estes dez ensaios com p = 0,5 é mostrada aqui.

distribuição binomial: dez ensaios com p = 0,5.

A figura mostra que, quando p = 0,5, a distribuição é simétrica em torno do seu valor esperado de 5 (np = 10 [0,5] = 5), onde as probabilidades de X estar abaixo da média corresponder as probabilidades de X sendo a mesma distância acima da média.

Por exemplo, com n = 10 e p = 0,5,

Video: Distribuição Binomial 4 (Binômios no Excel)

P(X = 4) = 0,2051 e P(X = 6) = 0,2051

P(X = 3) = 0,1172 e P(X = 7) = 0,1172

Se a probabilidade de sucesso é inferior a 0,5, a distribuição é enviesada positivamente, intencionados probabilidades para X são maiores para valores abaixo do valor esperado que acima dele.

Por exemplo, com n = 10 e p = 0,2,

P(X = 4) = 0,0881 e P(X = 6) = 0,0055

P(X = 3) = 0,2013 e P(X = 7) = 0,0008

Video: Distribuição Binomial 2

Esta figura mostra a distribuição de probabilidade n = 10 e p = 0,2.

distribuição binomial: dez ensaios com p = 0,2.

Se a probabilidade de sucesso é maior do que 0,5, a distribuição é enviesada negativamente - probabilidades para X são maiores para valores acima do valor esperado do que abaixo dela.

Por exemplo, com n = 10 e p = 0,8,

P(X = 4) = 0,0055 e P(X = 6) = 0,0881

P(X = 3) = 0,0008 e P(X = 7) = 0,2013

A figura final mostra a distribuição de probabilidade para a mesma situação quando p = 0,8.

distribuição binomial: dez ensaios com p = 0,8.