Pessoas estão sujeitos a vieses comportamentais

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Quando você está lidando com finanças corporativas, você confia na recolha e análise de dados para ajudá-lo a responder a perguntas e tomar decisões. Mesmo que todos os dados que você precisa para tomar a melhor decisão podem estar disponíveis, como você realmente perceber e usar esses dados pode ser um processo errôneas graças aos dois tipos de viés seguintes:

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• viés estatística: Este tipo de polarização ocorre quando as pessoas recolher dados a partir de uma amostra, em vez de um conjunto de dados inteira e, em seguida, assumir que os dados recolhidos eles representam o conjunto de dados. Dizer que um analista financeiro quer avaliar o retorno sobre o investimento de capital que uma empresa é capaz de gerar.

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  Se ele leva seus dados apenas do departamento de marketing da empresa, e não de cada departamento, sua análise vai ser tendencioso.

• viés cognitivo: Esse viés ocorre durante o processamento de informações como as pessoas escolhem usar seu próprio julgamento pessoal em vez dos resultados dos dados. vieses cognitivos vêm em uma variedade de formas e tamanhos:

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  viés do status quo refere-se a tendência das pessoas para evitar a alteração de métodos estabelecidos, tais como quando uma equipe de funcionários se recusa a implementar um sistema de gestão de inventário mais eficiente apenas porque eles não querem aprender o novo sistema.

• Viés de auto-serviço refere-se a tendência das pessoas a dar-se crédito para sucessos, mas culpar fatores externos para o fracasso. Este tipo de viés contribui para a auto-avaliações errôneas de investir desempenho.

• Viés de confirmação refere-se à tendência das pessoas a reconhecer apenas os dados que confirmam suas crenças pré-concebidas, resultando na rejeição de quaisquer verdades que desafiam suas crenças. Este tipo de viés pode devastar uma empresa quando se leva gestão de ignorar seus analistas.

finanças corporativas depende fortemente de precisão dos dados ea precisão da análise. Embora os indivíduos estão constantemente sujeitos a vários tipos de preconceitos, as empresas podem reduzir a taxa de erro devido ao viés através da manutenção de métodos de coleta de dados apropriados e utilizando análises completas. A chave é interpretar somente o que realmente ocorreu em vez de deixar influenciar decisões de julgamento pessoal.