Identificar amostras estatísticas ruins

Video: Estatística - população e amostra - introdução

Depois de um estudo estatístico foi concebido, seja uma pesquisa ou uma experiência, você precisa selecionar uma amostra de indivíduos que representam um corte transversal de toda a população. Isto é crítico para produzir dados credíveis no final.

Video: BIOEstatística - TIPOS DE AMOSTRAGEM.wmv

Os estatísticos têm um ditado, “Garbage in é igual lixo para fora.” Se você selecionar sua assuntos (as pessoas que participarão em seu estudo) em uma maneira que seja tendenciosa - isto é, favorecendo certos indivíduos ou grupos de indivíduos - então os resultados vão também ser tendencioso. É simples assim.

Suponha que Bob quer saber as opiniões de pessoas em sua cidade sobre uma proposta de casino. Bob vai ao shopping com sua prancheta e pede às pessoas que andam por dar as suas opiniões. O que há de errado com isso? Bem, Bob só vai obter as opiniões dos D) As pessoas que compram em que Mall- b) em que dia-especial c) em que tempo- especial d) e que tomam o tempo para responder.

Video: Amostragem probabilística e não probabilística

Essas circunstâncias são muito restritivas - essas pessoas não representam um corte transversal da cidade. Da mesma forma, Bob poderia colocar-se uma pesquisa do site e pedir às pessoas para usá-lo para votar. No entanto, apenas as pessoas que sabem sobre o local, têm acesso à Internet, e deseja responder lhe dará dados, e normalmente só aqueles com opiniões fortes vão para tais problemas. No final, tudo Bob tem um monte de dados parciais sobre os indivíduos que provavelmente não representam a cidade em tudo.

Para minimizar o viés de uma pesquisa, a palavra chave é aleatória. Você precisa selecionar sua amostra de indivíduos aleatoriamente - isto é, com algum tipo de “desenhar nomes de um chapéu” do processo.

Note-se que na concepção de um experimento, a coleta de uma amostra aleatória de pessoas e pedindo-lhes para participar muitas vezes não é ético (particularmente quando o estudo está relacionada com problemas de saúde) porque as experiências impor um tratamento sobre os temas. O que você faz é enviar pedidos voluntários para vir até você. Então você certificar-se os voluntários que você seleciona a partir do grupo representam a população de interesse e que os dados são bem coletadas sobre os indivíduos de modo que os resultados podem ser projetados para um grupo maior.