Como identificar viés estatístico

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Viés é uma palavra que você ouve o tempo todo nas estatísticas, e você provavelmente sabe que ele significa algo ruim. Mas o que realmente constitui preconceito? Viés é favoritismo sistemática que está presente no processo de recolha de dados, resultando em resultados assimétricos, enganosa. Viés pode ocorrer em qualquer uma das várias maneiras:

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• No modo, a amostra é seleccionada. Por exemplo, se você quiser estimar o quanto de férias de compras de pessoas no plano dos Estados Unidos para fazer este ano, e você toma sua prancheta e dirija-se a um shopping center no dia de Ação de Graças para perguntar aos clientes sobre seus planos de compras, você tem viés em seu processo de amostragem. Sua amostra tende a favorecer os compradores die-hard naquele shopping especial que estavam enfrentando as enormes multidões nesse dia conhecido por varejistas e compradores como “Black Friday”.

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  Na forma como os dados são recolhidos. enquetes são uma importante fonte de viés. Porque os pesquisadores são muitas vezes à procura de um determinado resultado, as perguntas que fazem muitas vezes pode refletir e levar a esse resultado esperado. Por exemplo, a questão de uma imposição fiscal para ajudar a apoiar as escolas locais é algo que cada eleitor enfrenta em um momento ou outro. A pergunta pergunta da enquete, “Você não acha que seria um grande investimento no nosso futuro para apoiar as escolas locais?” Tem um pouco de preconceito. Por outro lado, o mesmo acontece com “você não está cansado de pagar o dinheiro do seu bolso para educar os filhos dos outros?” Pergunta redação pode ter um enorme impacto sobre os resultados.

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Outras questões que resultam em viés com pesquisas são cronometragem, comprimento, nível de dificuldade pergunta, e a maneira pela qual os indivíduos da amostra foram contactados (telefone, correio, porta-a-porta, e assim por diante).

Ao examinar os resultados das sondagens que são importantes para você ou que você está particularmente interessado em, descobrir o que perguntas foram feitas e exatamente como as perguntas foram formuladas antes de tirar suas conclusões sobre os resultados.