A seleção de amostras e realização de inquéritos

termos específicos são usados ​​para descrever problemas com pesquisas e amostras. Certifique-se de pegar em diferenças sutis. Aqui estão os termos mais comuns:

  • Base de amostragem: A lista de todos os membros da população-alvo.

  • Censo: Obtendo informações desejadas de todos na população-alvo.

    Video: Amostras e população

  • Amostra aleatória: Cada membro da população tem uma oportunidade igual de ser seleccionado para a amostra.

  • Viés: parcialidade sistemática na amostra seleccionada ou de recolha de dados.

  • Amostra de conveniência: A amostra escolhida apenas por conveniência, não baseado em aleatoriedade.

  • Voluntário / auto-seleccionado amostra: Amostra onde as pessoas a determinar por conta própria para estar envolvido.

  • polarização não-resposta: Ocorre quando alguém na amostra não retornar ou não terminar o inquérito.

  • viés de resposta: Quando o entrevistado toma a pesquisa, mas não dá informações corretas.

  • subcobertura: Base de amostragem não inclui uma representação adequada de certos grupos da população alvo.

Exemplos de perguntas

  1. Por que é preconceito particularmente problemático nas pesquisas?

    Responda: porque pode ser impossível de detectar e, portanto, impossível de corrigir

    Existem muitas causas potenciais de viés na pesquisa de opinião, e eles são particularmente problemático porque os resultados da pesquisa por si só não pode dar qualquer indicação de que tipos de viés, se houver, afetou os resultados. Assim, pode ser impossível para compensar ou corrigir quaisquer desvios presentes nos dados.

  2. Você quer fazer um levantamento estudantes em uma escola secundária e calcular a idade média. Qual dos seguintes procedimentos irá resultar em uma amostra aleatória simples?



    A. classificar os alunos como macho ou fêmea e desenhar uma amostra aleatória de cada

    B. usando uma lista de alunos em ordem alfabética e selecionar todos os nomes 15, começando com o primeiro

    C. selecionando três mesas aleatoriamente do refeitório na hora do almoço e pedindo aos alunos naquelas mesas para a sua idade

    D. selecionando um aluno aleatoriamente, pedindo-lhe para sugerir três amigos para participar e continuar desta forma até ter o seu tamanho da amostra

    E. numeração dos alunos usando lista oficial da escola e selecionando a amostra usando um gerador de números aleatórios

    Resposta: E. numerando os estudantes usando lista oficial da escola e selecionando a amostra usando um gerador de números aleatórios

    Este método é o único descrito que vai resultar em uma amostra aleatória simples.

    Os outros métodos sugeridos são uma amostra estratificada (classificar os alunos como macho ou fêmea e desenhar uma amostra aleatória de cada), uma amostra sistemática (usando uma lista de alunos em ordem alfabética e selecionar todos os nomes 15, começando com o primeiro), uma amostra de aglomerado (selecionando três mesas aleatoriamente do refeitório na hora do almoço e pedindo aos alunos para essas tabelas para sua idade), e uma amostra de bola de neve (selecionando um aluno aleatoriamente, pedindo-lhe para sugerir três amigos para participar e continuar desta forma até ter o seu tamanho da amostra).

  3. Suponha que você realizar uma pesquisa mostrando um número 800 no ecrã da televisão durante um programa popular e convidando as pessoas a chamar-se com a sua resposta a uma pergunta postada. Que tipo de viés é provável que resulte?

    Responda: viés amostra voluntário

    Você receberá respostas somente de pessoas que acontecerá a estar assistindo o programa e, em seguida, oferecer-se para participar da pesquisa. Porque você não selecioná-los-se de antemão, eles não constituem uma amostra estatística, e eles provavelmente não representam qualquer população real de juros.

  4. Às vezes, as escalas são revertidas no decorrer de uma pesquisa. Por exemplo, com itens da escala de Likert, 1 pode, por vezes, significa concordo plenamente e às vezes discordo fortemente. O que é uma das razões para essa inversão?

    Responda: para reduzir erros causados ​​por sempre utilizando instruções positivos ou negativos

    Algumas pessoas podem ter uma tendência a concordar com declarações positivas em vez da questão equivalente escrito como uma declaração negativa, por isso, incluindo os dois tipos de declarações, esse viés pode ser reduzido.

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