6 Principais habilidades de big data todas as necessidades de negócios
Video: BI & Big data: por um negócio fora da crise - Oracle Brasil
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Quais são as competências-chave necessárias para utilizar os dados grandes com sucesso? A lista aqui inclui seis competências-chave que todas as empresas devem desenvolver, seja através de cientistas de dados de recrutamento que correspondem esses atributos, ou desenvolvendo essas habilidades em funcionários existentes:
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Analytics: Isso envolve determinar quais dados são relevantes para a pergunta que você está esperando para responder e interpretação dos dados, a fim de obter essas respostas. competências-chave incluem um talento especial para detectar padrões e estabelecer ligações, a capacidade de dar sentido a uma série de dados (estruturados e não estruturados) e um bom conhecimento de pacotes de análise padrão da indústria como o SAS Analytics e Oracle Data Mining.
criatividade: Qualquer um pode ser estereotipada - você precisa apontar para a inovação que irá definir o seu negócio para além da embalagem. Criatividade é especialmente importante para qualquer negócio com a esperança de fazer sentido dados não estruturados - dados que não se encaixa confortavelmente em tabelas e gráficos. Valiosos habilidades criativas incluem um talento especial para a resolução de problemas (talvez até mesmo detectar problemas que os outros ainda não estão cientes) ea capacidade de chegar a novas formas de recolha e interpretação dos dados.
Matemática e estatísticas: Pessoas com uma sólida experiência em matemática ou estatística tem uma boa base para o grande trabalho relacionado com dados. Você está procurando pelo menos uma compreensão básica de estatísticas ea capacidade de disputar dados desorganizados em figuras que podem ser quantificados de modo que você pode tirar conclusões a partir deles.
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Ciência da Computação: Esta categoria muito ampla abrange toda uma série de subcampos, tais como aprendizagem de máquina, bancos de dados e computação em nuvem. Pode abranger tudo, desde conectando juntos os cabos para a criação de aprendizagem de máquina sofisticada e algoritmos de processamento de linguagem natural. competências-chave incluem uma sólida compreensão da tecnologia de banco de dados e um firme aperto de tecnologias como Hadoop, Java e Python.
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tino comercial: Pessoas que trabalham com big data precisa de um firme aperto de metas e objetivos da empresa, bem como uma compreensão de se o negócio está indo na direção certa. Isto inclui entender o que faz com que o carrapato empresa, o que o torna prosperar e porque ele se destaca de seus concorrentes (e se não é próspera, por que não é).
Comunicação: Você pode ter as melhores habilidades analíticas do mundo, mas a menos que você é capaz de apresentar resultados de uma forma clara e demonstrar como eles podem ajudar a melhorar o desempenho e impulsionar o sucesso, tudo o que a análise vai para o lixo. Grandes habilidades de comunicação interpessoal e escrita são vitais, como é a capacidade de agregar valor aos dados através de insights e análise. Um dom para contar histórias e ser capaz de trazer dados para a vida através de técnicas de visualização também irá ajudar imensamente.