Prepare-se para a semântica em data warehousing

Video: Data Warehousing Tutorial Videos

Se você avaliar como as tecnologias associadas ao trabalho de armazenamento de dados, um monte de metadados é gerido de uma forma de propriedade dentro da ferramenta. Alguns tentaram no passado para resolver o problema de integração, criando ainda uma outra tecnologia, conhecida como repositórios de metadados técnicos, para integrar tudo isso metadados de várias ferramentas.

Essas tecnologias geralmente não conseguiram fornecer valor global de negócios porque eles são soluções ponto-a-ponto, e um armazém de dados deve ter apoio e recursos para se manter vivo.

Você deve começar a separar o idioma para formatos de mapeamento de relacionamento e integração de uma base proprietária em um que é abstraída a partir das ferramentas. Várias tecnologias estão surgindo para ajudar nesta área:

Video: Data Warehouse Architecture - Data Vault to Dimensional

• Equilibrada introspecção Consenso: Define a terminologia de negócios e, através de um conjunto de relações, os modelos de negócios inerentes que existem dentro de dados. A partir daí os termos e modelos de negócios são mapeados para estruturas de dados, produzindo soluções de armazenamento de dados em tecnologias específicas de inteligência de negócios e.

  Com um toque de um botão, você pode ver o mesmo modelo exato gerado no Microsoft, Cognos, a Business Objects, Pentaho, e outras plataformas de business intelligence. Equilibrada introspecção Consenso é a primeira ferramenta de modelagem de negócios aberto no mercado que tem a promessa significativa para conduzir a camada semântica, independentemente de qual ferramenta ou banco de dados que você usa.

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  Software Composite: Fornece uma camada de software que você pode usar para serviços de dados, tais como virtualização, integração e federação.

  Video: SAP Next Generation Data Warehouse

  A plataforma da Composite Software tem a tecnologia chave nas áreas de otimização, cache e integração que permite que você tire uma consulta e executá-lo contra as fontes de dados que são estruturados e / ou unstructured- interna e / ou externa - provando que não pode ser muito separados fontes de informação integrado que originalmente não tinham a intenção de ser de uma forma optimizada.

• Software Expressor: Redefine a integração de dados, empregando uma fundamentalmente novo conceito de design em torno de semântica, permitindo que as organizações a racionalizar metadados física constrói termos de negócios em torno comuns e escrever regras de transformação de dados e empresariais dirigidas a públicos específicos que são altamente reutilizáveis.

  Video: Build your own Data warehouse in just 4 steps

  Expressor Software aborda a complexidade eo custo da empresa de projetos de TI, e oferece um desempenho muito superior produtividade e processamento de dados baseado em sua fundação metadados semânticos.

Estes produtos são apenas três da lista crescente de empresas que você verá emergente na área de semântica.

Todas estas ferramentas não tentar reinventar tecnologias, tais como bancos de dados relacionais, ferramentas de business intelligence, ou plataformas de movimentação de dados - no entanto, eles todos otimizar as interfaces entre empresas e tecnologia para que as tecnologias existentes que você está usando para o seu armazenamento de dados e produtos de business intelligence pode trabalhar mais eficientemente juntos para resolver problemas de negócios.