Dez habilidades obrigatórias para um consultor de armazenamento de dados

Um bom consultor de armazenamento de dados tem certas habilidades em lidar com pessoas e um conhecimento de vários aspectos do armazenamento de dados. Esta lista permite-lhe sobre algumas habilidades necessárias que todos os consultores de armazenamento de dados deve possuir.

visão ampla

Mesmo um consultor de armazenamento de dados que é um especialista em uma determinada área (design de esquema em estrela em um banco de dados relacional em apoio a funcionalidade OLAP, por exemplo) deve ter uma visão ampla em, pelo menos, as seguintes áreas:

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  • arquitetura global end-to-end de armazenamento de dados, a partir de ferramentas de middleware para a qualidade dos dados para o software de orquestração

  • Uma compreensão do cliente / servidor, baseado na Web, e arquiteturas de computação do lado do servidor

  • Uma sólida compreensão dos conceitos de otimização de banco de dados para consultas de acesso a dados de sintonia

  • Habilidades em cavar através de fontes de dados para ver o que está realmente lá

Porque os componentes de um ambiente de armazenamento de dados estão inter-relacionados, um consultor deve ser capaz de não só proporcionar experiência técnica em uma ou duas áreas de um projeto, mas também ver o retrato grande.

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profundo conhecimento técnico em uma ou duas áreas

Se você está indo para pagar as quantias chorudas para um consultor que afirma ser um especialista em armazenamento de dados, essa pessoa deve ser um verdadeiro especialista. Mais especificamente, um consultor deve ser capaz de reivindicar, com orgulho e precisamente, para ser o melhor em uma ou duas áreas (design de banco de dados e ferramentas de front-end, por exemplo).

Habilidades de comunicação

“Hum, bem, você sabe, eu acho que, uh, essa exigência o cara volta mencionado, como, na semana passada, certo? Você sabe, como, o que estávamos falando?”

Embora a gramática escrita e verbal de um consultor não tem que ser perfeito (um modificador dangling ocasional é bom), mesmo o consultor tecnicamente mais astuto deve ser capaz de transmitir idéias e entender o que os outros estão se comunicando. É fundamental!

A capacidade de analisar fontes de dados

Um consultor nunca deve projetar as transformações necessárias para um armazém de dados unicamente usando anúncios de estruturas de dados e definições fornecidas pelos detentores de um aplicativo ou o departamento de TI. Um consultor deve ser capaz de escavar em bancos de dados de origem, mesmo que esta análise fonte é apenas um papel secundário para o consultor.

Por exemplo, mesmo um consultor que não é o analista-dados fonte primária pode ter que descobrir por que a ferramenta de inteligência de negócios retorna resultados estranhos.

A capacidade de distinguir entre as necessidades e desejos



A capacidade de um consultor para distinguir entre as necessidades dos utilizadores e desejos é importante principalmente em trabalhar no âmbito (a primeira fase) de um projeto de data warehouse. Um grupo díspar de usuários provavelmente bombardeá-lo com gritos de: “Eu preciso disso!” E “Eu quero isso!”

Durante tempo de crise, uma boa facilitação e habilidades de negociação são essenciais quando a funcionalidade tem que ser cortado da lista - ou, pelo menos, adiada até que a próxima versão do data warehouse.

habilidades de resolução de conflitos

Não importa qual é o papel de um consultor desempenha, de gerente de projeto para analista de dados para a garantia (QA) especialista em qualidade, essa pessoa é um estranho para os membros de uma organização - e alguém da empresa cliente é quase sempre ressentido de “intromissão do outsider. ”

Um consultor em um projeto de data warehouse (ou qualquer outro projeto, para que o assunto) deve identificar essas situações cedo e fazer o melhor trabalho possível de difundir qualquer conflito que ameaça destruir um projeto.

Um sistema de alerta precoce

Um consultor deve agir como um sistema de alerta precoce para identificar e comunicar problemas para você, o cliente, de modo que você pode lidar com eles. O consultor não deve ser um delator, mas ele ou ela deve ser mais do que apenas um técnico nose-to-the-mó.

Porque essa pessoa é uma pessoa de fora e não envolvidos (que espero!) Em sua política de organização interna, ele ou ela deve ter um pouco de liberdade para notificá-lo de problemas.

Um consultor cuja organização tem problemas (outro consultor que não está realizando até o par, por exemplo) não pode se sentir livre para informá-lo sobre esses problemas.

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É onde as pessoas da sua empresa também deve atuar como um sinal de alerta para os membros do pessoal da organização de consultoria. (É por isso que as habilidades de resolução de conflitos, discutidas na seção anterior, são tão importantes!)

sistemas gerais e conhecimentos de desenvolvimento de aplicações

Enquanto o armazenamento de dados e computação dominante continuam a convergir, um número crescente de armazéns será construído usando distribuído Objects- o uso de mensagens e outras tecnologias de movimentação de dados para inteligência de negócios em tempo quase real vai increase- e um monte de outras capacidades que não eram parte de um ambiente de data warehouse típico primeira geração irá se desenvolver.

Um consultor que tem habilidades fortes deve ter pelo menos um conhecimento prático destas áreas, além de habilidades básicas de programação e outras habilidades.

O know-how para encontrar up-to-date informações

A partir de data warehousing correções de bugs produto para informações sobre as últimas tendências arquitectónicas, um bom consultor sabe como encontrar up-to-date informações rapidamente - a tempo de ser posto ao uso bom em seu projeto de data warehousing.

Um vocabulário livre-hype

Porque é quase impossível evitar buzzwords cativantes (você pode dizer “data mart”?) No mundo do armazenamento de dados, não segurá-la contra um consultor (ou qualquer outra pessoa) que usa essas frases.

Mas geralmente ser cauteloso com consultores que soam como eles foram para uma feira e reuniu-se com os de data warehousing pod povo: “Não tenham medo. Junte-nos para alguma mineração de dados rede neural que usa dados sujeitos orientada para dar-lhe o reconhecimento de padrões preditivos construídos usando dados abóbada técnicas em SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services) e SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services) - que são seus amigos! ”


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