Coloque dados grandes de usar

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análise de texto pode ser usado para ajudar a obter insights sobre os dados. Então, o que se os dados forem grandes dados? Isso significa que os dados não estruturados sendo analisada é elevado volume, elevada velocidade, ou ambos.

Video: Excel 2007 - Modulo 1 - Aula 3 - Inserir dados e formulas basicas

Big dados e a voz do cliente

Otimizar a experiência do cliente e melhorar a retenção de clientes são factores dominantes para muitas indústrias de serviços. Organizações preocupadas com essas questões pode fazer perguntas como

  • Quais são as principais áreas de queixas dos clientes e como são estes mudando ao longo do tempo?

  • Qual é o nível de satisfação dos clientes com os serviços específicos?

  • Quais são as questões mais frequentes que levam à perda de clientes?

  • Quais são alguns dos principais segmentos de clientes que oferecem maiores oportunidades de vendas potenciais?

Informações, como e-mails para a empresa, pesquisas de satisfação do cliente, notas de call center e outros documentos internos, segurar um monte de informações sobre as preocupações dos clientes e sentimento. análise de texto pode ajudar a identificar e endereço causas da insatisfação do cliente em tempo hábil. Pode ajudar a melhorar a imagem da marca através da resolução de problemas de forma proativa antes que se tornem um ponto de atrito grande com os clientes.

É este um problema de dados grande? Pode ser. Ele depende do volume das informações. Você pode ter um grande volume de informações que são entregues em lotes. As empresas podem deseja mesclar esses dados com dados estruturados.

análise de mídia social para big data



Outra forma de voz do gerenciamento de cliente ou experiência do cliente, análise de mídia social, tem obtido muita visibilidade recentemente e, de fato, está ajudando a impulsionar o mercado de análise de texto. Na análise de mídia social, os dados através da Internet é reunidos.

Isto inclui texto não estruturado a partir de blogs, microblogs, artigos de notícias, o texto de fóruns on-line, e assim por diante. Esta enorme fluxo de dados é então analisada - muitas vezes usando análise de texto - para obter respostas a perguntas tais como

  • O que as pessoas estão dizendo sobre a minha marca?

  • O que eles gostam sobre a minha marca?

  • O que eles não gostam sobre a minha marca?

  • Como é que a minha marca comparar com os meus concorrentes?

  • Como leal são meus clientes?

E, a mídia social não é apenas sendo usado por comerciantes preocupados com a sua marca. O governo está a usá-lo para procurar conversas terroristas. agências de saúde estão usando-o para identificar ameaças à saúde pública em todo o mundo. A lista continua.


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