Outros tipos de inteligência de negócios

Video: 9 Tipos de Inteligência Descubra a Sua

Infelizmente, o modelo puro, organizado, que tem quatro tipos diferentes de categorias de business intelligence (consultas e relatórios, análise de negócios [OLAP], mineração de dados e dashboards e scorecards) pode ser expandido para aplicações mais complexas. Por exemplo, uma ferramenta de OLAP ou painel pode ter sistema de informação geográfica (GIS) capacidades - ou talvez não.

Como mostrado nesta figura, business intelligence inclui categorias horizontais que se estendem por alguns ou todos os tipos verticais.

O processamento estatístico

A maioria das ferramentas de business intelligence fazer tratamento estatístico rudimentar, como médias, resumos, valores máximos, valores mínimos e desvios-padrão.

Pense de volta, embora, a essa classe de estatísticas que sofreu na faculdade. (Se a classe estatísticas foi fácil para você, mais poder para você.) Lembre-se escores z? testes qui-quadrado? distribuições de Poisson? Algumas pessoas no mundo real realmente usar esses conceitos (e muitos outros conceitos relacionados que a maioria de nós deixados muito atrás) como parte de seus trabalhos.

Essas pessoas sempre querem funcionalidade estatística integrados em uma ferramenta de inteligência de negócios para que eles não têm para salvar resultados de uma ferramenta em uma instalação de armazenamento intermediário (como uma planilha do Microsoft Excel) e importar os dados em uma ferramenta estatística para processamento. integração da ferramenta é uma coisa boa!

Além disso, uma grande parte de algum processamento de extracção de dados baseia-se estatísticas pesados (estatísticas avançadas, tais como as probabilidades). Alguns ambientes incluem simulação e jogos capacidades que podem identificar e testar vários resultados, e tentar lidar com sofisticada que-se de processamento baseado em dados reais, em vez de em suposições e hipóteses.

sistemas de informação geográfica

sistemas de informação geográfica (SIG) compõem uma categoria de funcionalidade de inteligência de negócios que abrange várias categorias. A maneira mais simples de compreender a tecnologia GIS é considerar o conceito de mapas.

Você poderia, por exemplo, que a consulta de uma maneira e mostram produtos tabulares vendas por país. Essas vendas são divididos em vendas de produtos por território e, em seguida, dividido em vendas de produtos por grupos cada vez menores, até a venda de produtos pelo departamento em cada loja, por exemplo.

Um planejador de negócios fez a declaração profunda, “Nosso negócio está geograficamente base - por que eu não posso ver o nosso informação-chave sobre um mapa?” ​​SIG fazer exatamente isso: Eles fornecem uma maneira de ver as informações com base em apresentar essas informações usando mapas.

Suponha que todos os países coloridos em vermelho indicam que a receita de vendas é menor no trimestre mais recente do que era no trimestre anterior. Se você clicar com o mouse em qualquer um desses países, um outro mapa é apresentado, que é dividido em territórios de vendas e de novo código de cores. Ao clicar em um território de cor vermelha mostra um outro mapa (um mapa EUA por estado, por exemplo) com níveis de discriminação.

Quando você usa a tecnologia GIS, os dados não são apenas geridos em uma hierarquia como esta:

Departamentos → armazena → Unidos → territórios → países

Os dados também é gerenciado espacialmente - de uma maneira que é sensível à disposição na tela. Por exemplo, quando você clica em um mapa da Pensilvânia, o GIS seria “sabe” que você quer ver as vendas em Pittsburgh, sem ter que digitar ou não selecionar a cidade a partir de uma lista drop-down ou outro controle na tela.

Video: Como descobrir qual é o meu tipo de inteligência

Mash-ups

A capacidade de misturar e combinar serviços de informação e de apresentação, tais como aqueles encontrados na Web, é um exemplo simples de um mash-up. Empresas como Google, Yahoo !, e Microsoft estão dirigindo muito das plataformas de tecnologia para aplicações futuras e fornecer tecnologias-chave na área de mash-ups.

Portanto, o exemplo para GIS poderia realmente ter sua consulta de banco de dados padrão e apresentar esses dados usando a tecnologia Virtual Earth da Microsoft. Além disso, você pode querer combinar essa informação com informações de referência externo para dar-lhe um maior conhecimento.

Por exemplo, se sua equipe de marketing sentiu que um novo produto iria vender bem para aqueles indivíduos que têm uma renda mediana de $ 50.000, você poderia traçar dados do censo com os seus dados de desempenho de vendas em um mapa fornecido pelo Google, Yahoo !, ou Microsoft. Quão legal é isso?

Embora algumas empresas estão usando mash-ups hoje, mash-ups provavelmente vai emergir como o futuro veículo de apresentação. Atuais mash-ups combinar dados externos, tais como informações que você pode encontrar no Craigslist ou Amazon, com ferramentas de visualização externos, tais como documentos ou mapas do Google.

aplicações de business intelligence

Embora os mercados de business intelligence e data warehousing amadurecer, grandes fornecedores de software off-the-shelf comercial, bem como empresas de boutique da especialidade, começaram a oferecer aplicações de business intelligence out-of-the-box. Estas soluções normalmente são direcionados para uma área funcional de uma empresa, tais como finanças, cadeia de suprimentos, ou relações com clientes.

As soluções combinam todos os aspectos do conteúdo de dados área de assunto que tem um banco de dados associado e um conjunto de ferramentas de business intelligence. Estas aplicações de business intelligence pode ajudar a resolver 60 a 70 por cento das questões que você pode geralmente encontrar em uma área funcional do seu negócio.

A aplicação vem com um conjunto de predefinidas de conteúdo, exibições ou relatórios que permitem que você simplesmente ligar o aplicativo para seus sistemas atuais e ir embora. Fornecedores como SAP e Oracle dominam esta área, porque eles também controlam a maior parte dos “executar o negócio” componentes necessários como fontes de dados para os “monitoram o negócio” aplicações que eles fornecem.