Trabalhos de dados grandes para cientistas de dados

Alguma vez você já se perguntou como big data aplica-se a empregos para cientistas de dados? cientistas de dados tomar as recomendações que os analistas de negócios fazer e fazer uma variedade de tarefas, incluindo o seguinte:

• Construir o caso técnico. Eles se aplicam a matemática avançada e estática para construir os casos técnicas em torno das hipóteses que os analistas de negócios construir. cientistas de dados têm a tarefa de construir os modelos necessários para testar essas teorias. Este modelo é importante para big data. Você começa com uma hipótese.

  Video: FIA | Como se tornar um Cientista de Dados - Big Data

• Criar os modelos matemáticos. Estes modelos medir o sentimento positivo significa e, em seguida, pode modelar o que os testes precisam ser executados para encontrar correlações entre isso e aumentos de preços.

  Video: O dia a dia do Cientista de Dados

• Descobrir padrões, tendências e correlações. Algumas tarefas podem não ser necessariamente começar com uma hipótese. Este é o lugar onde o poder real de big data entra. Você encontrar padrões e tendências que você nem sabia que existia.

A habilidade necessária aqui é dar uma ideia de negócio e modelá-lo com números e dados. cientistas de dados assumir que os dados e transformá-lo em informação.

Avaliando seu interesse

Tal como acontece com os analistas de negócios, há um conjunto de perguntas que você pode perguntar a si mesmo para ver se você é um ajuste para este tipo de trabalho. Papéis como um cientista de dados pura muitas vezes requerem um mestrado ou um doutorado. Então, você deve considerar cuidadosamente as seguintes perguntas.

Video: Cientista de dados segue sendo um profissional raro no Brasil

É você naturalmente curiosos?

Assim como um analista de negócios precisa pensar em termos de hipóteses de construção, o cientista de dados precisa ter aptidão nesta área. Os cientistas da computação precisa ser capaz de construir modelos que podem provar ou refutar uma hipótese dada negócio. você pode ver além das questões superficiais e ir fundo? Sabe quando um resultado tem potencial e precisa de mais testes? Você é apaixonado por tecnologia?

Video: O papel do cientista de dados na inteligência de negócios

você pode se concentrar por um longo tempo?

A viagem necessário para concluir um PhD ou grau avançado no campo de dados grande pode ser longa. Você tem que cometer uma quantidade significativa de estudo para uma área específica de pesquisa.

Existem áreas de matemática, estatísticas, ou ciência da computação que você tem uma paixão para estudar? Você quer resolver grandes problemas que podem levar anos para resolver? Você gosta de escrever? você pode manter o foco intenso em alguns tópicos para muitos anos - talvez para uma carreira inteira?

Você está auto-motivado?

cientistas de dados precisam ser capazes de dirigir seus próprios caminhos intelectuais. Você naturalmente seguir uma solução para o seu fim? Você tem um talento especial para saber onde encontrar respostas se você não conhecê-los?

Você está multidisciplinar?

cientistas de dados precisam ser informados em várias áreas - matemática, estatística e ciência da computação. você pode pegar línguas de ciência da computação e conceitos facilmente? Será que a idéia de uma nova linguagem excitá-lo ou intimidá-lo? você pode facilmente colaborar com outros para aprender coisas novas?

Ideia à realidade

modelagem de dados requer a habilidade de tomar conceitos e idéias e modelar aqueles dentro de um mundo impulsionado por números e conceitos de dados. Você tem a aptidão ou interesse para construir experiências que capturam o valor do negócio?

Olhando para um anúncio de trabalho

Vamos dar uma olhada em anúncio de trabalho para um cientista de dados. A postagem está alinhado com uma posição acadêmica ou de pesquisa orientada e foi realmente publicado em vários sites de busca de emprego, como fato e SimplyHired. O trabalho baseia-se em matemática e estatística.

Modelagem Scientist Research Physiological de dados

O M. Jackson Fundação Henry (HJF) está à procura de cientistas juniores e seniores para participar do Instituto de Pesquisa Médica e aplicações biotecnológicas High Performance Computing Software do Comando de Material do Exército EUA (BHSAI-). HJF fornece serviços de apoio científico, técnico e programático ao BHSAI.

Esta abertura é para os cientistas dinâmicas que estão interessados ​​em

• Trabalhando com colegas de outras disciplinas

• Aplicação de soluções computacionais para os problemas biomédicos

• Fazendo o processamento de sinais de dados fisiológicos de séries temporais

• Fazendo mineração de dados, criação de modelos baseados em fisiológica data-driven e, e trabalhar com programas de inteligência artificial

O candidato deve ter um doutorado em uma disciplina relacionada e um forte histórico publicação. O candidato deverá trabalhar simultaneamente em vários projectos, envolvendo uma equipe diversificada e interdisciplinar de cientistas em vários laboratórios.

Os estrangeiros são bem-vindos para aplicar. cidadania EUA ou estatuto de residente permanente não é necessária. Esta posição está localizado em Frederick, Maryland.

O Jackson Fundação Henry M. para o Avanço da Medicina Militar, Inc. (HJF) é um, não tem fins lucrativos corporação congressionally autorizado que fornece serviços científicos e de gestão inigualáveis ​​a programas de investigação médica e de educação militar em todo o mundo. Nossa missão é fazer avançar a pesquisa médica militar. AA / EEO (Ação Afirmativa / Equal Opportunity Employer).

Duas coisas principais são importante salientar nesta postagem:

• Você precisa saber como encontrar o valor em dados para ser um cientista de dados. Eles estão construindo algoritmos complicados orientadas em torno da investigação que exige uma profunda compreensão dos dados e como construir dados para extrair valor.

• Há alguma aparente de cruzamento em função com o papel do cientista da computação. A distinção é feita em torno da questão de perícia o empregado terá. A referência a ter “um doutorado em uma disciplina relacionada e um forte histórico publicação” significa que o candidato fez uma pesquisa real na área de dados grandes e publicou descobertas em uma revista acadêmica. Este não é apenas ser capaz de girar clusters Hadoop ou criar armazenamentos de dados complexos.

  cientistas de dados têm a habilidade e interesse na utilização de dados grandes para conduzir pesquisa e desenvolvimento. Isso requer um conjunto especial de habilidades e um desejo e capacidade de publicar em revistas científicas e acadêmicas. Os aspectos mais significativos da postagem está tendo uma fundação em matemática e estatística, mineração de dados e modelagem matemática. Estas são as ferramentas de uso diário do cientista de dados.