Você tem as habilidades necessárias para uma carreira de grande dados?
As pessoas que optam por procurar uma carreira em grandes dados vêm de muitas origens diferentes. Em um campo tão crescente, uma base de conhecimento diversificado é desejável. Mas, você tem as habilidades necessárias para uma carreira de dados grande? Leia mais para descobrir.
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Avaliar a sua aptidão para big data
Você começa a descobrir se você é um bom ajuste para big data. A verdadeira questão a ser respondida é: Que tipo de Função você quer levar a cabo e como você está indo para lá chegar? Aqui está um breve resumo dos grandes papéis de dados e algumas perguntas a perguntar-se como você considerá-los:
Desenvolvedor de software: Este papel é para programadores que grande parte apoiam a implementação de soluções de dados grandes através do desenvolvimento de software. Os trabalhos que se encaixam estes papéis variam dentro de uma organização com base em funções de trabalho específicas. Em papéis tradicionais de programação, espera-se que os desenvolvedores se concentrem em um, dois ou talvez três idiomas em seu trabalho do dia-a-dia.
Mais frequentemente do que não, é apenas um trabalho, como um programador C ++ ou um programador Java. programadores de big data são normalmente esperado para ser hábil em muitas línguas e trabalho em ambas as camadas de lógica e de dados.
desenvolvedores de software big data tem que ser fluida e capaz de se adaptar ao rápido ritmo de mudança. você pode mudar de marcha entre escrever SQL, lógica software, e de volta em três línguas diferentes, no mesmo dia, ou você gostaria de ser cabeça para baixo e se concentrar em apenas algumas tarefas?
Analista de negócios: Os analistas de negócios geralmente criar e responder a perguntas para conduzir novos insights, receitas ou economias de custos para a sua organização. Essas pessoas podem ser contratados diretamente pelas equipes de tecnologia para ajudar a colmatar o fosso entre os empresários e os desenvolvedores técnicos.
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analistas de negócios big data são esperados para não só fazer análise de negócio tradicional de profundidade, mas também têm entendimento técnico, em comparação com os seus colegas não-grandes analista de negócios de dados.
você pode ver problemas de vários ângulos? Você é capaz de chegar à causa raiz do comportamento do consumidor? Você vê o tie-in com informações e valor de negócio? você pode construir e executar um modelo de negócio? você pode navegar entre o técnico e o negócio com facilidade? Você é bom em apresentações para os executivos? você pode escrever bem?
cientista de dados: Este papel tende a ser altamente orientada matematicamente e estatisticamente. cientistas de dados geralmente têm graus avançados e estão envolvidos com o projeto de modelagem complicado, algoritmos avançados e matemática aplicada. Se as estatísticas avançadas, matemática e teoria dos números são sua coisa, o papel do cientista de dados é para você!
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Você deve ter uma muito grande aptidão matemática, se você quiser ser um cientista de dados. Você já tem, ou você está trabalhando em direção a um grau de matemática ou estatística? Você já sonhou de ganhar a Medalha Fields desde antes de você poderia falar? Se você não sabe o que a medalha Fields é, você provavelmente não são destinadas para este trabalho.
Aqui estão as quatro áreas que você precisa considerar na seguinte ordem: avaliação de aptidão, habilidades de auto-avaliação, o plano para preencher as lacunas e plano de execução. Por exemplo, quando você tem uma compreensão de sua aptidão, você pode começar a fazer uma auto-avaliação para que você saiba o que o seu plano de educação deve ser.
Fazer um plano de auto-avaliação
Esta parte do processo pode exigir a realização de alguma pesquisa e leitura adicional se você não está bem informado. Pode levar algum tempo para escrever as habilidades que você tem e os que você precisa com base em sua revisão de descrições de trabalho e discussões com pessoas em seu campo.
Avalie-se em uma escala de 1 a 10, sendo 1 “Eu ouvi falar disso” a 10 “Eu poderia escrever um livro sobre o assunto.” A pontuação de 5 significa que você é capaz de executar essa habilidade em um nível razoavelmente aceitável em um ambiente profissional - você não vai ser uma estrela do rock, mas você vai começar o trabalho feito.
A planilha de avaliação de habilidades que você vê abaixo não é abrangente. No entanto, uma avaliação justa lhe dará uma boa idéia sobre o que você precisa saber e como você pode ir sobre a construção de um plano para começar esse trabalho.
Você precisa entender seus números de linha de base em relação à quantidade de experiência que você tem hoje. Se você é um programador profissional com dez anos de Java, você pode inserir 8 para Java e 3-5 sobre outras habilidades de programação. A chave é escolher um valor que você sabe representa o seu nível de compreensão. Em seguida, você pode comparar os outros valores em relação a isso.
É sempre um desafio para levar valor subjetivo e atribuir um número objetivo, mas simplesmente atravessando o exercício dá-lhe um ponto de referência. Vai ser diferente para todos. Se você é um graduado novo ou no meio da faculdade, suas respostas só pode pico em 5 com base no que você foi exposto a na escola.
Encontrando suas lacunas
Neste ponto do processo, você precisa identificar o que é exigido de você ganhar um emprego. Isso depende de dois fatores críticos:
Onde você está em sua carreira profissional: Se você está em seus 20 e poucos anos e você está esperando um papel relativamente júnior, você deve trabalhar para obter seus números até um 5+. Se você é mais adiante e você quer um papel de liderança ou um papel de desenvolvedor sênior, os números tem que ser maior.
Seus defeitos: Destacar as áreas que estão a 5 ou abaixo. Lembre-se de pensar sobre isso com respeito a sua força potencial relativo dada onde você está hoje em sua carreira profissional. Essas habilidades destacadas são o que você precisa trabalhar para conseguir o emprego.