O futuro dos trabalhos de dados grandes
Pensando em uma futura carreira em grande dados? Algumas pessoas simplesmente parecem saber o caminho que eles precisam para tomar, porque ele se sente bem e eles adoram. Outras pessoas precisam de um mais provas pouco para validar a sua escolha. Como você olhar para os dados - tanto evidência empírica e anedótica - você pode ver que há uma oportunidade de crescimento fantástico na área de big data.
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O crescimento do emprego de dados grandes
Um crescente corpo de evidências sugere que a tendência da demanda por trabalhos de dados grandes continuará a crescer, o que é uma grande notícia, se você está apenas agora a pensar sobre suas perspectivas profissionais! Não só existem milhares de postagens em sites de empregos e sites de mídia social, mas outras evidências sugerem que ainda estamos nos primeiros estágios de crescimento.
Ambos McKinsey e Gartner fazer grandes reivindicações sobre o número de postos de trabalho de dados grandes que estarão disponíveis e não preenchidas nos próximos anos. Em 2012, o Gartner previu que haverá mais de 4,4 milhões de empregos de big data até 2015, e apenas cerca de um terço desses empregos serão preenchidos.
McKinsey diz que em 2014 os EUA sozinhos enfrenta um déficit de 140.000 a 190.000 pessoas para preencher postos de trabalho de dados grandes, com uma carência adicional de 1,9 milhão de analistas e gestores. Eles dizem que em 2018, os EUA não será capaz de preencher 50 por cento a 60 por cento desses papéis. Então, se você vai com qualquer conclusão, o crescimento do emprego é significativa, como são as oportunidades para aqueles que estão preparados ir atrás deles.
Porque é que existe tal lacuna? Três fatores principais que existem hoje sugerem que a demanda para tarefas de dados grandes continuará:
A falta de corrente adopção generalizada de grandes dados dentro das organizações: Combine isso com o desejo de assumir projetos de big data no futuro, e você tem uma oportunidade de crescimento. Uma pesquisa 2013 Gartner mostrou que 72 por cento dos entrevistados planejam aumentar seus gastos em dados grandes no ano que vem, mas 60 por cento disseram que não têm a habilidade necessária para fazê-lo. Isso é uma boa notícia para você!
A quantidade de dados a ser gerado pelos clientes, funcionários e terceiros: Setenta e cinco por cento dos armazéns de dados não pode ser dimensionado para atender às novas demandas de velocidade de dados que entram na empresa. Velocity (A taxa extremamente elevada em que os dados que entram na) é um atributo chave de dados grandes. Além disso, as empresas com mais de 1.000 funcionários em média, têm mais de 200TB de dados armazenados.
Os 2013 resultados de pesquisa Gartner indicam que apenas 13 por cento das empresas estão usando análise preditiva hoje, então a diferença entre a aspiração para fornecer soluções de big data e a capacidade de fornecer grande de dados é grande. Isto também significa que ele é maduro para a oportunidade para aqueles que têm as habilidades.
A quantidade de dinheiro de capital de risco que está sendo investido em big data: Os investidores vêem o potencial de dados grandes e já estão colocando seu dinheiro para esses projetos. Portanto, segue-se que este é o local onde os trabalhos serão. Posicionar-se para aproveitar essas oportunidades.
Video: O futuro do trabalho
As previsões para os próximos anos
Prever o futuro é muito fácil. Acertar é a parte mais difícil. A pergunta que muitas pessoas têm perguntado é, “é grande de dados apenas uma moda passageira?” Agora, a pergunta é: “Como posso usar big data hoje?”
Vejamos alguns pontos de dados para apoiar este movimento longe de grandes dados sendo um projeto de ciência para a realidade. Em primeiro lugar, considere como busca interesse em big data compara a computação em nuvem ao longo dos últimos anos no Google. Confira a comparação das pesquisas no Google para estes dois temas. A linha preta indica o número de pesquisas feitas no Google por “Big Data” durante o período de 2005 a agosto de 2014.
Isso inclui pesquisas para termos como análise de dados grandes e Big Data PDF. Google define o número de pesquisas como “interesse” em um tópico. A linha cinza indica as pesquisas feitas para “computação em nuvem”, no mesmo período. Isso inclui pesquisas como Google nuvem e o que é cloud. Você vê que o interesse em big data está agora em uma tendência ascendente e o interesse na computação em nuvem era muito elevado e está a estabilizar, mas ainda tem interesse.
As três principais áreas de TI de crescimento são grandes dados, computação em nuvem e computação móvel. A computação em nuvem é mais longe ao longo do ciclo de “propaganda” do que a computação em nuvem, mas ambos são áreas-chave de interesse.
Não é uma surpresa que a computação em nuvem teve um pico de alta em 2011 e diminuiu durante os últimos dois anos. As pessoas têm uma noção melhor do que a tecnologia em nuvem é. Como ponto de comparação, em 2013 Gartner atrelou o setor de mercado de nuvem pública global de US $ 131 bilhões, e diz que ele vai crescer para mais de US $ 600 bilhões até 2016.
Portanto, você pode fazer uma suposição razoável que o interesse em aprender sobre big data é um indicador importante para o crescimento continuado neste sector. Aqui está o que outros analistas estão dizendo sobre big data:
Em dezembro de 2013, a Data Corp International (IDC) uma empresa líder de pesquisa de tecnologia, previu que o mercado de big data iria chegar a US $ 16,1 bilhões em 2014 e crescer seis vezes mais rápido do que o mercado global de TI.
Video: O FUTURO DOS EMPREGOS
2013 avaliação do analista Wikibon Jeff Kelly atrelou o mercado de dados grande em US $ 18,6 bilhões, com isso atingindo mais de US $ 50 bilhões até 2017. Ele quebra quota de mercado entre os serviços, hardware / nuvem e software.
pesquisa SNS prevê que o mercado de Big Data vai crescer mais de 17 por cento a taxa de crescimento anual composta (CAGR) durante os próximos seis anos.
famoso gráfico grande ecossistema de dados de Matt Turck rastreadas cerca de 100 empresas em 2010. Sua 2014 gráfico contém quase 1.000 empresas de big data.