Escolhendo a medida certa de dispersão em psicologia estatística

As medidas de dispersão que você usa em psicologia estatística mostrar-lhe a propagação ou a variabilidade da variável que você está medindo. Os três principais são a gama, a gama interquartil e o desvio padrão.

Conhecer o intervalo, intervalo interquartil e desvio padrão

As três medidas mais importantes de dispersão são definidos como se segue:

o alcance é a diferença entre a pontuação mais alta e a mais baixa pontuação em uma variável. Estes são os valores que foram marcados por participantes no estudo, e não necessariamente as pontuações mais altas e mais baixas possíveis.

  • o intervalo interquartil é a diferença entre o quartil superior e o quartil mais baixo em um conjunto de notas ordenadas. Quartis são formados pela divisão de um conjunto de notas em ordenadas em quatro grupos de igual tamanho.



  • o desvio padrão (Muitas vezes abreviado para Std. Dev. Ou SD) é o desvio média de pontuação em seu conjunto de dados a partir de sua pontuação média para uma determinada variável. o pontuação média é a média das pontuações em uma variável. O desvio padrão indica o grau em que as partituras em uma variável de desviar a pontuação média.

    Video: Aula de Estatística - Medidas de dispersão ou variabilidade

  • Trabalhando a qual medida de dispersão a utilizar

    Você determina a medida mais adequada da dispersão da seguinte forma, dependendo da natureza de seus dados:

    • Os dados medidos no nível nominal: Uma vez que todas as três medidas de dispersão exigem que os dados sejam classificados ou resumida, nenhum deles é adequado para os dados medidos no nível nominal.

      Video: �� Estatística - Medidas de Dispersão - Variância e Desvio Padrão | Dica nº58 | Receita Federal

    • Os dados medidos no nível ordinal: O alcance ea amplitude interquartil são adequados. A gama interquartil é geralmente preferível, uma vez que é mais informativos do que a gama.

      Video: ESTATÍSTICA PARA O ENEM ( MEDIDAS DE DISPERSÃO )

    • Os dados medidos no nível intervalo / rácio: Todas as três medidas de dispersão que examinamos são adequados. O desvio padrão é geralmente preferível. No entanto, o desvio padrão (ou variância) não é apropriado quando há dezenas e / ou assimetria extremas em seu conjunto de dados. Nesta situação, a gama interquartil é geralmente preferível.

      Video: Medidas de Dispersão: variância, desvio padrão, coeficiente de variação


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