Economia gerencial: como a teoria dos jogos pode ajudá-lo a antecipar rivais
Na economia gerencial, teoria dos jogos ajuda a descobrir a melhor decisão de negócios para fazer. Por exemplo, você desenvolveu uma loja de bicicletas altamente considerado na comunidade local. Uma comunidade vizinha maior tem uma loja de bicicletas de propriedade de um rival. loja de bicicletas do seu rival é maior e você tem medo de que o rival pode estar pensando em entrar seu mercado.
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Você precisa de uma estratégia que permite antecipar o seu rival. Esta é uma situação teoria dos jogos óbvio onde você deve levar em conta as ações do seu rival.
Assumem os cenários possíveis são representadas pelas árvores de decisão na ilustração com o pagamento sendo lucro anual. O painel superior descreve a situação actual. Se o seu rival se expande, você pode expandir ou não expandir. Usando indução para trás, seu rival tem os seguintes passos:
Se o seu rival não se expande, o status quo continua.
O status quo é representada pelo ramo inferior na árvore de decisão. Se o seu rival não se expande, você não vai fazer nada - não existem ramos para a sua decisão - e os lucros são de US $ 100.000 para o seu rival e US $ 80.000 para você.
Se o seu rival se expande, você não se expandir.
Se o seu rival se expande, você não se expandir, porque se você expandir seus lucros são de US $ 20.000 contra se você não se expandir, seus lucros são de US $ 25.000.
Seu rival decide expandir usando indução retroativa.
Dado que não se expandem, seu rival ganha US $ 150.000 por expansão em sua comunidade, enquanto o rival ganha apenas US $ 100.000 se não se expandir. E a má notícia para você é o seu lucro é de apenas $ 25.000. Você não são susceptíveis de apreciar este jogo, assim como você pode mudá-lo?
Você se envolver em uma estratégia de preferência por alugar um local de armazenamento na comunidade do seu rival por US $ 10.000 por ano.
Video: Teoria dos Jogos e Delação Premiada - Jogos de Poder #11
Este é o quanto você teria que pagar se você decidir expandir para comunidade do seu rival. Isso muda a árvore de decisão, reduzindo o seu lucro por US $ 10.000 em todas as situações que não se expandem por causa da despesa adicional que incorrer. Isso não muda sua despesa se você expandir - você precisa na loja.
Então, na árvore de decisão no painel inferior, o seu lucro para quando você e seu rival expandir não muda - permanece $ 20.000. Seu lucro para quando seu rival se expande, mas você não se expandir vai para baixo em US $ 10.000 a partir de $ 25.000 a $ 15.000 por causa do aluguel que você paga na frente de loja desocupada.
Da mesma forma, o seu lucro se o seu rival não decide expandir vai para baixo em US $ 10.000 para a frente de loja desocupada, de US $ 80.000 a $ 70.000.
Seu rival usa indução retroativa.
Se o seu rival não se expande, o status quo continua. Os lucros são de US $ 100.000 para o seu rival e agora apenas US $ 70.000 para você.
Se o seu rival se expande, você também expandir.
Se você não se expandir, seu lucro é de R $ 15.000. Se você expandir, seu lucro é de R $ 20.000.
Se você e seu rival expandir, seu rival ganha US $ 70.000 de lucro.
Este combina ambas as decisões para expandir.
Seu rival não decide expandir.
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Por não expansão, a sua rival ganha US $ 100.000 de lucro em oposição lucro para apenas US $ 70.000 se o seu rival se expande.
Sua estratégia de preferência muda o comportamento do seu rival. Não tendo os resultados da estratégia de preferência em que você ganhar $ 25.000 de lucro. Ao gastar US $ 10.000 para alugar uma frente de loja que você nunca planeja usar, você aumenta o seu lucro para US $ 70.000.