Como calcular a média de um conjunto de dados estatísticos
A forma mais comum para sintetizar um conjunto de dados estatísticos é descrever onde o centro, ou média, é. Uma maneira de pensar sobre o que o centro de um conjunto de dados significa é perguntar: “O que é um valor típico?” Ou: “Onde está a meio dos dados?” O centro de um conjunto de dados, na verdade, pode ser medido de diferentes maneiras, e o método escolhido pode influenciar bastante as conclusões que as pessoas fazem sobre os dados.
Por exemplo, os jogadores da NBA fazer um monte de dinheiro, certo? É frequente ouvir sobre jogadores como Kobe Bryant ou LeBron James que fazem dezenas de milhões de dólares por ano. Mas isso é o que o jogador típico NBA faz? Não realmente (embora você provavelmente não deve sentir pena dos outros, uma vez que eles ainda fazem mais dinheiro do que a maioria de nós nunca vai fazer). Dezenas de milhões de dólares é o tipo de dinheiro que você pode comandar quando você é uma estrela entre os superstars, que é o que estes jogadores de elite estão.
Então, quanto dinheiro é que o jogador típico NBA fazer? Uma maneira de responder a esta é olhar para a média (a estatística mais comumente usado de todos os tempos).
o média, também chamado de significar de um conjunto de dados, é denotada
A fórmula para encontrar a média é:
onde cada valor no conjunto de dados é indicado por um X com um subscrito Eu que vai de 1 (o primeiro número) de n (O último número).
Veja como você calcular a média de um conjunto de dados:
Somar todos os valores do conjunto de dados.
Divida pelo número de valores no conjunto de dados, n.
A média discutido aqui se aplica a uma amostra de dados e é tecnicamente chamado de média da amostra. A média de um população inteira de dados é indicado com a letra grega μ e é chamado de média da população. É encontrado pela soma de todos os valores na população e dividindo pelo tamanho da população, denotada N (Para distingui-lo de um tamanho de amostra, n). Normalmente a média da população é desconhecido, e você utilizar uma média de amostra para estimar-lo (mais ou menos uma margem de erro).
A tabela a seguir mostra os dados salariais para os 13 jogadores nos 2010 NBA campeão Los Angeles Lakers.
Jogador | Salário ($) |
---|---|
Kobe Bryant | 23034375 |
Pau Gasol | 16452000 |
Andrew Bynum | 12526998 |
Lamar Odom | 7.500.000 |
Ron Artest | 5854000 |
Adam Morrison | 5257229 |
Derek Fisher | 5048000 |
Sasha Vujacic | 5.000.000 |
Luke Walton | 4840000 |
Shannon Brown | 2.000.000 |
Jordan Farmar | 1947240 |
Didier Ilunga-Mbenga | 959111 |
Josh Powell | 959111 |
Total | 91378064 |
A média de todos os salários nesta equipa é de R $ 91.378.064 ÷ 13 = $ 7,029082 millions. Isso é um salário médio muito bom, não é? Mas note que Kobe Bryant realmente se destaca no topo da lista, e ele deveria - seu salário foi o segundo maior em todo o campeonato daquela temporada (apenas atrás Tracy McGrady). Se você remover Kobe a partir da equação (literalmente), o salário médio de todos os jogadores Lakers além de Kobe se torna $ 68.343.689 ÷ 12 = $ 5,695307 millions - uma diferença de cerca de 1,3 milhões.
Esta nova média é ainda uma boa quantidade, mas é significativamente menor do que o salário médio de todos os jogadores, incluindo Kobe. Conclusão: A média nem sempre contam toda a história. Em alguns casos, pode ser um pouco enganador, e este é um desses casos. Isso porque todos os anos alguns jogadores de alto nível (como Kobe) fazer muito mais dinheiro do que ninguém, e seus salários drasticamente puxar para cima o salário médio geral.