Melhorar a validade externa na pesquisa em psicologia
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Uma maneira de maximizar a validade externa em psicologia é garantir, tanto quanto possível, que a sua amostra representa a população de estudo em todas as características que são importantes na sua investigação. Você pode usar um número de diferentes métodos de amostragem para se certificar de sua amostra fornece uma boa representação da população do estudo (o seu representatividade).
A obtenção de uma amostra representativa está relacionado ao seu tamanho da amostra. Por exemplo, todo o resto igual, quanto maior a amostra, o mais provável é ser representativa da população. Então, nesse sentido, grandes amostras são boas. Mas quão grande é que a sua amostra precisa ser? Você pode considerar duas coisas para ajudá-lo a responder a esta pergunta:
Quantas pessoas que eu preciso no meu exemplo para fornecer uma imagem representativa da população?
Quantas pessoas que eu preciso na minha amostra para permitir-me para conduzir a análise estatística que eu quero, com potência suficiente?
Para responder à segunda questão, é necessário realizar uma cálculo do tamanho da amostra para o tipo de análise que você está planejando. A primeira pergunta, no entanto, é mais difícil de tratar. Você precisa pensar sobre o número de pessoas que você precisa para convencer a si mesmo e outros que você tem um grupo representativo da população.
Esta decisão é guiado em parte pela maneira como difundido o seu tema de interesse é na população- por exemplo, se você quer estudar a depressão e você acha que os níveis de depressão variam consideravelmente na população, você precisa de um grande número de pessoas para representar esta gama de resultados. No entanto, se você acredita que a gama de escores de depressão na população é bastante estreita, você pode trabalhar com um número menor de pessoas para representar esses resultados.
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Quando você está pensando sobre a validade externa para o seu estudo, considerar o seu tamanho da amostra em termos de ambas as perguntas - e depois trabalhar com o maior tamanho da amostra você antecipa de responder a estas perguntas.