Meios de ligação de amostra e distribuições de amostragem

Video: Estatística: população e amostra

distribuições de amostragem eo teorema do limite central são temas difíceis. Tudo se baseia na compreensão de que a distribuição amostral é - trabalho até que você obtê-lo. Resolver os seguintes problemas sobre meios de amostragem e distribuições de amostragem.

Video: 3º ano do EM - 8 - Estatística - 2 - 4 - técnicas de amostragem- exercícios 3.wmv

Exemplos de perguntas

  1. Um investigador chama uma série de amostras de notas dos exames de uma população de pontuações que tem uma distribuição normal. O exigido tamanho da amostra (se houver) é necessário para a distribuição da amostra significa também ter uma distribuição normal?

    Responda: Não é necessária nenhuma exigência específica para o tamanho da amostra.

    Porque você sabe que as pontuações individuais vêm de uma distribuição normal, a distribuição das médias amostrais também terá uma distribuição normal, independentemente do tamanho da amostra.

  2. A produtividade diária de mel de abelhas individuais tem uma distribuição normal. Se as amostras aleatórias de dez abelhas são tomadas, o que é a forma da distribuição amostral das médias amostrais de produção de mel?

    Responda: É exatamente normal.

    Uma vez que os pontos de dados individuais são normalmente distribuídos, a distribuição de amostras de meio de amostra também é normal, qualquer que seja o tamanho de cada amostra é. (Você não precisa o teorema do limite central ea exigência de ter um tamanho de amostra de pelo menos 30 se você começar com uma distribuição normal.)

  3. Se a distribuição da população é __________ e o tamanho da amostra é ___________, que são obrigados a aplicar o teorema do limite central para assumir que a distribuição amostral da amostra significa é normal.



    (A) normal, 10

    (B) normal, 50

    (C) para a direita; enviesada, 60

    (D) Escolhas (B) e (C)

    (E) Escolhas (A), (B) e (C)

    Responda: direita; enviesada, 60

    Se a distribuição da população é normal, a distribuição de amostragem da amostra significa também é normal, de modo que o teorema de limite central é necessária apenas para não-normal (neste caso, direita; enviesada) populações.

Video: Me Salva! INEST05 - Amplitude e Variância - Probabilidade e Estatística

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