Diferentes maneiras de definir o tamanho da amostra em uma auditoria

Video: Cálculo do tamanho da amostra: IC para proporção

Você pode usar vários métodos para determinar o tamanho de uma amostra de auditoria. Você pode definir o tamanho da amostra de auditoria com base em erro tolerável e esperado ou a política do ano anterior. Você pode usar tabelas e software para definir o tamanho da amostra, ou você pode ajustar o tamanho com base na sua análise.

Video: Tamanho da Amostra para a Média Populacional

Usando erro tolerável e espera

erro tolerável refere-se ao número máximo de erros do cliente em um tamanho de amostra que você está preparado para aceitar e ainda concluir que você tenha atingido os objetivos da auditoria. erro esperado é a quantidade de erro no seu tamanho da amostra que você planejar e esperar. As seções a seguir explicam o que ferramentas que você pode usar e ajustes que você pode fazer para chegar a um parecer sem ressalvas.

Video: Estatística - população e amostra - tamanho da amostra - exe 1

Na sequência da auditoria do ano passado

empresas de auditoria utilizam os mesmos tipos de critérios para definir o nível de confiança de uma auditoria (política firme, tamanho da população, os resultados da revisão analítica, e outros fatos conhecidos sobre o cliente e seu ambiente de negócios) como eles fazem para definir números de erro toleráveis ​​e esperados.

Se o cliente de auditoria é novo, a política da sua empresa vai ditar os números de erro toleráveis ​​e esperados.

Se você está trabalhando com um cliente de repetição, figuras erro tolerável e esperados do ano passado será a sua linha de base. No entanto, você pode determinar que esses números devem ser alterados. Manter a leitura, em caso afirmativo.

Usando tabelas ou software para definir o tamanho da amostra

Você pode usar vários métodos diferentes para calcular o tamanho da amostra. Eles são baseados em estatística e probabilidade para que possa medir os resultados. O método utilizado será uma função da política da sua empresa. A maioria dos auditores usar uma das duas ferramentas para determinar o tamanho da amostra:

• Atributo-amostragem tabelas: Atributo amostragem significa que um item a ser amostrado, quer queira quer não possuem certas qualidades. Se a sua empresa utiliza uma tabela de atributos-amostragem, erro tolerável é normalmente mostrado na horizontal, e erro esperado é mostrado na vertical.

  A tabela que se segue mostra como a determinar o tamanho da amostra, utilizando amostragem atributo. Para usar a tabela, você identifica a coluna de erro tolerável (por exemplo, 5 por cento) e ler-se essa coluna até chegar a linha para o seu erro esperado (por exemplo, 3 por cento). A figura na intersecção (91) é o número de itens que você tem em sua amostra.

  Espera Error Rate	Erro tolerável
  2%	3%	4%	5%
  0,00%	124	78	66	58
  1,00	153	103	88	77
  2,00	181	127	103	81
  3.00	208	150	109	91

• linguagem de comando de auditoria (ACL) programas de software: software ACL executa o mesmo cálculo como uma tabela de atributos-amostragem. Abrir um livro cliente dentro do software e escolha um comando como “calcular o tamanho da amostra.” O software pede os mesmos qualificadores utilizados para a tabela de atributos-sampling (erro tolerável e esperado) para produzir o tamanho da amostra.

  Video: Intervalo de confiança e tamanho de amostra

tamanho ajustando amostra com base na sua análise

Durante a auditoria, você pode perceber discrepâncias significativas entre a empresa que você está auditoria e outras empresas do mesmo setor. Se assim for, você pode precisar de ajustar o tamanho da amostra para obter uma imagem clara. Por exemplo, digamos que você está trabalhando com um cliente de repetição. Seus procedimentos analíticos mostram que a taxa de rotatividade de estoque do seu cliente tem diminuído drasticamente no último ano, enquanto as empresas na mesma indústria têm mostrado apenas um ligeiro declínio. giro de estoque é representada por uma proporção: o custo das mercadorias vendidas, dividido pelo valor do estoque. Um declínio incomum nesta proporção pode indicar que o inventário é exagerado, o que artificialmente aumentar o lucro líquido.