Determinação do tamanho da amostra necessária
As questões práticas aqui ajudá-lo a determinar o tamanho das amostras adequadas para alcançar uma certa margem de erro. Descobrir o tamanho da amostra necessária nos seguintes problemas.
Conteúdo
Video: Tamanho da amostra
Exemplos de perguntas
Um médico quer estimar o IMC médio (índice de massa corporal, uma medida que combina informações sobre altura e peso) para seus pacientes adultos.
Ela decide tirar uma amostra de registros clínicos e recuperar essas informações a partir deles. Ela quer uma estimativa com uma margem de erro de 1,5 unidades de BMI, com 95% de confiança, e acredita que o desvio padrão da população nacional do adulto IMC de 4.5 também se aplica aos seus pacientes. Ela sabe que o IMC é de aproximadamente normalmente distribuído para adultos. Como grande uma amostra de que ela precisa para desenhar?
Responda: O tamanho da amostra deve ser pelo menos 35 para produzir uma margem de erro de mais / menos 1,5 unidades de IMC.
A fórmula para calcular o tamanho da amostra necessária para um intervalo de confiança para uma média da amostra é
Onde n é o tamanho de amostra necessário, z * é o valor da tabela para o nível de confiança escolhido,
é o desvio padrão da população, e MOE é a margem de erro. Para este exemplo, z * é 1,96,
é de 1,6, e o MOE é 1,5.
tamanhos amostras são sempre arredondado para o número inteiro mais próximo, de modo que o tamanho da amostra deve ser pelo menos 35.
Um médico quer para estimar a altura de meninos de 6 anos de idade em sua comunidade, usando uma amostra aleatória extraída de registros administrativos.
Ela quer uma estimativa com uma margem de erro de 0,5 polegadas, com 95% de confiança, e acredita que o desvio padrão da população de 1,8 polegadas se aplica a sua população. Ela também sabe que a altura é de aproximadamente normalmente distribuído para esta população. Como grande uma amostra de que ela precisa para desenhar?
Responda: O tamanho da amostra deve ser pelo menos 50, para produzir uma margem de erro de mais / menos 0,5 polegadas.
A fórmula para calcular o tamanho da amostra para estimar um significativo, quando o desvio padrão é conhecida, é
Onde n é o tamanho de amostra necessário, z * é o valor da tabela para o nível de confiança escolhido,
é o desvio padrão da população, e MOE é a margem de erro. Para este exemplo, z * é 1,96,
é de 1,6, e o MOE é 0,5.
Ela precisa de uma amostra de pelo menos 50 para alcançar a precisão desejada.
Você quer estimar a altura média de meninos de 10 anos de idade em sua comunidade.
O desvio padrão da população é de 3 polegadas. O tamanho da amostra que você precisa para uma margem de erro de não mais do que mais / menos 1 polegada e um nível de confiança de 95% ao construir um intervalo de confiança para a altura média de todos os meninos de 10 anos de idade?
Responda: O tamanho da amostra deve ser pelo menos 35 para produzir uma margem de erro de mais / menos 1 polegada.
A fórmula para calcular o tamanho da amostra necessária com base em uma margem desejada de erro é
Aqui, MOE é a margem de erro, z* é o z* -valor correspondente ao seu nível de confiança desejado, e
é o desvio padrão da população. E se
é desconhecida, você pode fazer um pequeno estudo piloto para encontrar o desvio padrão da amostra (incluindo fazer um ajuste conservadora para o desvio padrão da amostra para ser seguro).
Substituir os valores conhecidos para a fórmula:
Sempre arredondar para cima a resposta para o número inteiro mais próximo para ter certeza do tamanho da amostra é grande o suficiente para dar a margem de erro necessário. assim n maior ou igual a 35. Isso significa que você precisa de pelo menos 35 meninos em sua amostra para obter uma margem de erro de não mais do que 1 polegada de altura média.
Note-se que uma amostra de 35 vai dar-lhe a margem de erro que você quer- um tamanho maior de amostra vai lhe dar uma margem ainda menor de erro.
Video: Tamanho da Amostra Média com Sigma Conhecido
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