Fazendo linhas de base de dados de vendas

Você precisa encontrar uma maneira de resumir registros de vendas individuais em uma linha de base para a previsão. A maioria das empresas que estão no negócio de venda de produtos e serviços gravar suas vendas em uma base diária, se eles estão gravando receitas ou o número de unidades que foram vendidas.

geralmente você pode dizer de seu sistema de contabilidade corporativa quantos dólares trouxeram em 4 de maio e em 12 de Outubro, ou como muitos widgets eles vendidos em 8 de Fevereiro e em 25 de agosto.

O sistema de contabilidade geralmente irrompe vendas individuais. Então, se a empresa fez dez vendas em 3 de junho, você vai ver um registro diferente para cada um dos dez vendas. Vendo aqueles um vendas por um é ótimo se você é um contador, ou se você tiver alguma outra razão para precisar de informações sobre as vendas individuais, ou se você está tendo problemas para dormir. Mas se você está prevendo, registros individuais são um incômodo.

Considere as seguintes idéias ao decidir a melhor maneira de resumir seus dados de vendas:

  • Você não precisa de recordes de vendas individuais. Se a sua empresa fez três vendas em 5 de janeiro - uma para US $ 2.500, outra por US $ 8.650, e outra por US $ 4.765 - um fato importante que você quer saber é que, em 5 de janeiro, você trouxe em $ 15.915.
  • Você não previsão de vendas em uma base diária. Se a sua empresa é como a maioria, você precisa de um quadro maior. Para planejar seus níveis de inventário, decidir quantos vendedores sua empresa precisa, e descobrir o que você pode esperar de receita e que responsabilidade fiscal da sua empresa será, você precisa de um longo período de tempo, como um mês ou um quarto de sua previsão.
  • Você precisa coincidir com a duração do seu período de tempo com as suas razões para a previsão. períodos de tempo típicos são um mês, um trimestre ou um ano, dependendo de por que você está prevendo. Para materiais de compra, você pode querer prever suas vendas para o próximo mês. Para estimar os ganhos, você pode querer prever suas vendas para o próximo trimestre. Para decisões de contratação, você pode querer prever suas vendas para o próximo ano.


O ponto é que se você estiver indo para prever vendas para o próximo mês você precisa para organizar sua base em meses: quanto você vendeu em janeiro, em fevereiro, em março, e assim por diante. Se você estiver indo para prever vendas para o próximo trimestre, então é assim que você precisa para organizar sua base: quanto você vendeu no Q1, no Q2, no Q3, e assim por diante.

Você precisa de uma base muito mais do que apenas três períodos para fazer uma previsão que não vai envergonhá-lo.

tabelas dinâmicas do Excel são ideais para ajudar-lhe total segurança dos seus dados de vendas para estabelecer uma linha de base para a previsão. Você alimentar seus dados de vendas brutos em Excel, onde você pode construir tabelas dinâmicas de duas maneiras principais:

  • A partir de uma tabela do Excel: Suponha que a sua contabilidade ou departamento de TI pode enviar dados de vendas em formato digital, como um arquivo .csv (valores separados por vírgula). Você pode colar os dados em uma planilha do Excel como uma lista, converter essa lista para uma mesa, e basear uma tabela dinâmica nele.
  • De (o Excel chama) dados externos: Em outras palavras, os dados subjacentes, os números de vendas individuais, não são armazenadas em uma planilha do Excel. Eles são mantidos em uma base de dados separada ou um arquivo de texto ou até mesmo outro livro do Excel.

Construir suas tabelas dinâmicas em dados externos pode ser útil porque os dados de vendas geralmente são atualizados rotineiramente na fonte de dados externa (na prática, esta é muitas vezes um banco de dados relacional verdadeira, distinta de um arquivo simples como uma lista padrão do Excel ou tabela). Então, quando você quiser atualizar a sua previsão, você não tem que começar e colar novos dados na sua pasta de trabalho. A tabela dinâmica pode se atualizar automaticamente a partir da fonte de dados externa.


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