Escolhendo períodos de tempo no excel previsão de vendas

Video: Função Previsão

Suponha que você precisa para previsão de vendas para um período de tempo que está fora maneiras do presente - um ano, por exemplo. Aqui é onde o julgamento entra em cena, juntamente com a natureza das suas necessidades.

Se a sua linha de base consiste de vários anos, com valores reais divididas por meses, uma coisa que você pode considerar é mudar o período do baseline de meses a anos. Então você pode prever todo o próximo ano - embora suas previsões não seria mês a mês. Você deseja obter a previsão de um passo em frente, e que um passo seria o ano inteiro.

Video: Previsão de Vendas com Excel Parte 3 - Média Ponderada

Aqui está o que está acontecendo na figura:

• Coluna A contém o mês em que a receita foi reconhecido. Estende-se para baixo após o fundo da área planilha visível para Dezembro de 2016.
• A coluna B contém a receita para cada mês.
• A gama D3: E8 contém uma tabela de pivô. (Tabelas dinâmicas do Excel são ativos enormes para a previsão, e você pode descobrir como usá-los no Capítulo 8.) Esta tabela dinâmica converte os dados mensais nas colunas A e B para os dados anuais - a soma da receita de cada ano.
• A previsão, para cada ano, utilizando médias móveis, está no G6 intervalo: H8. Sua previsão de um passo a frente para 2017 está em H9 celular. Neste caso, as previsões são baseadas em dois anos de médias móveis, em vez das médias de três períodos que aparecem.

A abordagem tem algumas desvantagens:

• Sua linha de base vai de 60 observações (receita mensal ao longo de 5 anos, uma boa longo da linha de base) a 5 observações (receita anual mais de 5 anos, uma pequena linha de base, na verdade). Reduzindo a duração da sua linha de base tão drasticamente muitas vezes provoca resultados enganosos. Mas porque as receitas mensais mostram o mesmo crescimento gradual como os totais anuais, você pode ter alguma confiança nas anuais.
• Quem solicitou a previsão - um contador, um banco, um gerente de vendas, um VP de vendas - pode querer ver a previsão para 2017 em uma base mensal. Se assim for, você provavelmente vai ter que fazer backup para a linha de base mensal e usar regressão (provavelmente, porque você pode ser capaz de encontrar a sazonalidade na linha de base que apoiaria alisamento sazonal).