Como configurar a sua previsão de vendas excel

A maneira mais simples de obter uma previsão de vendas é para colocar para fora sua base em uma planilha do Excel em uma configuração de mesa e, em seguida, chamar a Análise de Dados add-in para gerar uma previsão para você. Esse add-in acompanha Microsoft Office.

O add-in e suas ferramentas são uma boa notícia e uma má notícia - mais bem do que mal, na verdade. Ele não mudou substancialmente desde Excel 1995, exceto que agora o código é escrito usando o Visual Basic, em vez do velho estranho linguagem macro Excel 4.0. Pode ser peculiar, como você vai ver se você decidir usá-lo. Apesar de suas peculiaridades, pode poupar algum tempo. Ela pode servir como um razoavelmente bom trampolim para aprender a fazer tudo sozinho. E pode poupar os erros que inevitavelmente ocorrem quando você rolar suas próprias previsões.

O add-in tem 19 ferramentas de análise numéricos e estatísticos diferentes. Se você colocar para fora seus dados da maneira certa, você pode apontar uma de suas ferramentas em seus dados e obter uma análise bastante completa e normalmente correta - incluindo autocorrelação análises, previsões de média móvel, previsões exponenciais de suavização e previsões de regressão. Ele faz o trabalho duro para você, e porque é todos os pré-codificado, você não precisa se preocupar tanto sobre, digamos, recebendo uma fórmula errada.

suavização de dados

Se você decidir usar a suavização exponencial para criar a sua previsão, tudo que você precisa é a sua base de receitas de vendas históricas. Cada observação na linha de base deve ser do mesmo tipo de período de previsão - tão frequentemente quanto não, os totais de receita em uma base mensal.

Você precisa de nenhuma outra variável do que seus resultados de vendas, porque, usando suavização, você vai usar o resultado de um período para prever o próximo - que é uma razão que você vai usar a ferramenta de Correlação do add-in de análise de dados para determinar a quantidade de autocorrelação na linha de base antes de fazer a previsão. autocorrelação substancial tenderá a levá-lo para usar a ferramenta exponencial como o seu método de previsão - e ele irá ajudá-lo a determinar o que o fator de amortecimento (ou, de forma equivalente, o que constante de suavização) para usar no desenvolvimento de sua previsão.

Regressão: É tudo sobre relacionamentos

Se você tem disponível alguma variável, além de receitas de vendas ou de unidades vendidas, e você suspeitar que ele está fortemente relacionado com os resultados de vendas, você deve ter um olhar mais atento ao relacionamento.

Suponha que você pode colocar suas mãos em dados históricos que mostra - por ano e mês, por exemplo - o preço unitário que você cobrados eo número de unidades que você vendeu. Se você estiver interessado na previsão do número de unidades que você vai vender no próximo mês, a análise dos dados add-in da ferramenta regressão pode facilitar sua tarefa.

(Na figura, a aparência do gráfico foi modificado como a ferramenta de Regressão cria para torná-la mais fácil de medir a relação entre preço e volume.)

Com esta linha de base, incluindo preço unitário e unidades vendidas, seu interesse não se concentra sobre as receitas. Afinal, é bastante claro a partir da carta que, quanto maior o preço unitário, menor o número de unidades vendidas - e que tendem a minimizar a variação na receita trimestral. Em vez disso, esta análise fala à produção. Se você sabe como você vai definir o preço unitário para o próximo trimestre, você pode usar a ferramenta de regressão para prever o número de unidades que você vai vender no próximo trimestre. Essa previsão pode também informar o seu departamento de Produção sobre como alocar seus recursos.

By the way, termos Excel a linha sólida mostra uma linha de tendência. Quando você vê uma linha de tendência correr a partir da parte superior esquerda para a direita inferior, como mostrado, você sabe que a correlação entre as duas variáveis ​​é negativo (e, neste caso, a correlação entre preço e unidades unidade vendida é -0.57). Uma correlação negativa significa que quanto maior o nível de uma das variáveis, quanto menor o valor correspondente da outra variável. Se a linha de tendência é executado a partir do canto inferior esquerdo para o canto superior direito, você sabe que a correlação é positiva. Uma correlação positiva significa que os valores mais baixos em uma variável são associados com os valores mais baixos do outro, e que os valores mais elevados sobre uma está associada com os valores mais elevados, por outro.