Falta de dados provoca períodos desiguais em previsão de vendas

Video: INVENT - Previsão de Vendas

Quando você está trabalhando com previsões de vendas que são baseados em médias móveis e na suavização exponencial, você está trabalhando com previsões que dependem de uma linha de base com períodos consecutivos. Mas se alguns desses períodos de tempo estão faltando, você pode estar em apuros. Esta figura mostra como uma linha de base completa funciona.

Observe a linha recta no gráfico. É chamado de linha de tendência. A linha de tendência indica quão bem o crescimento gradual na receita faixas contra as datas em que as receitas foram reconhecidos. Apenas o que você gostaria de ver. Geralmente, quanto maior a inclinação da linha de tendência, mais forte a relação entre o período de tempo e as receitas, e isso é um resultado bastante decente.

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A linha de tendência é criado por certo, clicando a série de dados cartografada e escolhendo Adicionar linha de tendência no menu de atalho. Traçar a linha de tendência como uma série separada lhe dá mais controle- usando Adicionar Trendline é mais rápido.

Contrastar o gráfico apresentado anteriormente com o mostrado na figura a seguir.

Video: Fazendo a projeção de vendas

As datas e as receitas são as mesmas que na figura anterior, exceto que sete meses estão faltando, alguns desde o início da linha de base e alguns do bem na linha de base. Agora, a relação entre o período de tempo e sua receita foi interrompida pelos períodos em falta, e a linha de tendência no gráfico tornou-se quase horizontal, indicando uma relação muito mais fraco.

Você não seria capaz de colocar muita confiança em uma previsão construída a partir da linha de base na segunda figura, mesmo que os dados que está nele é um subconjunto do mesmo que os dados na figura figura. A lição: Dispor de uma linha de base que é cheia de períodos de tempo consecutivos - ou não se preocupar com uma previsão.