10 Tipos de análise que complementam data mining

Você não tem que ser um especialista em todas as técnicas de mineração de dados, é claro, mas um pouco de conhecimento sobre outras ferramentas e abordagens podem prepará-lo bem para novos desafios. Esta lista apresenta-lhe dez tais abordagens.

Análise de negócio

Análise de negócio é o estudo dos sistemas e processos de negócios com o objetivo de melhorá-los. Análise de negócios pode ajudar as organizações a executar com mais eficiência, cumprir a lei e outros padrões de boas práticas, e evitar erros caros. Os analistas de negócios facilitar a mudança organizacional, identificando as necessidades dos envolvidos e avaliar a viabilidade de soluções alternativas para problemas de negócios. Muitos são especialistas em tecnologia da informação e estrutura organizacional.

Como um mineiro de dados, o seu primeiro encontro com um analista de negócios pode vir quando sua organização decide explorar a mineração de dados. O analista de negócios pode assumir a liderança na identificação de como a mineração de dados pode ser aplicada em sua organização, como integrar a mineração de dados com funções de tecnologia da informação, e como garantir que a mineração de dados não interferir com as operações diárias.

Análise conjunta

Os clientes fazer escolhas, equilibrando preferências por características particulares com as limitações dos produtos disponíveis e seu orçamento de compras. Pense sobre o outro lado desse processo. Se você é um gerente de produto ou comerciante, para atrair clientes, você precisa de informações sobre os recursos que eles acham mais atraente e os preços o mercado irá suportar.

Este é o papel do análise conjunta, uma técnica para a obtenção de informações sobre as preferências do consumidor. Na análise conjunta, os dados são coletados de indivíduos solicitados a avaliar uma variedade de opções teóricas produtos. Estes estudos podem variar de simples (como os que pedem entrevistados apenas para avaliar ou classificar cada opção) ao complexo (tais como estudos que usam software de adaptação especial que modifica opções como a entrevista progride).

Planejamento de experimentos

Se você é um mineiro de dados, quando se trata de dados, você pega o que você pode obter. Seus dados podem ser recolhidas no âmbito dos negócios de rotina ou através de outro canal preexistente, mas isso nem sempre é suficiente. Às vezes você precisa tipos específicos de dados, ou dados que cumpre determinadas condições, e é aí que experimentos entrar.

Se, como a maioria dos mineiros de dados, você não são treinados no planejamento de experimentos ou em métodos estatísticos rigorosos para a análise dos resultados, esta é a hora de trazer um estatístico. A má concepção pode facilmente afundar um experimento - através da introdução de erro, por exemplo, ou alterando o significado dos resultados tão drasticamente que o experimento não consegue dizer nada de conseqüência sobre sua teoria.

modelagem de mix de marketing

Porque tantas opções de publicidade estão disponíveis - TV, rádio, mídia impressa, online, e mais - nem sempre é fácil de descobrir qual combinação de mídia oferece o melhor valor para suas necessidades. Com isto em mente, os comerciantes usam modelagem de mix de marketing para obter uma compreensão do que está funcionando e como melhor alocar seus gastos.

modelagem de mix de marketing usa a análise estatística sobre dados de marketing para avaliar diferentes abordagens de marketing e para otimizar opções de publicidade de uma empresa de vendas e.

A pesquisa operacional

Considere que você tem 3.000 produtos em 12 armazéns e 800 ordens para entregar os produtos aos clientes em 14 estados, utilizando uma mistura de seus próprios caminhões e qualquer um dos 22 serviços de entrega suplementares até quinta-feira. Você deve encontrar a forma mais rentável para ter tudo onde ele precisa ir, na hora certa. Para um problema complexo como esse, a melhor abordagem é fazer operações de investigação.

A pesquisa operacional aplica otimização matemática, simulação e outros métodos para identificar maneiras de obter o máximo valor de recursos disponíveis. É amplamente utilizado em indústrias que têm desafios logísticos complexos, tais como o transporte e os militares. É bem diferente de mineração de dados, porque grande parte do processo não envolve dados e é inteiramente baseado em teoria.

análise de confiabilidade

Aqui está um fato pouco conhecido: Existem duas categorias completamente diferentes de análise, cada chamada análise de confiabilidade. Aqui está a história sobre cada um deles:

• Engenharia: Na engenharia, análise de confiabilidade é exatamente o que o nome sugere: o estudo de tornar os produtos e suas peças de forma consistente o desempenho esperado. Ele baseia-se em métodos de modelagem matemática como a análise probabilística de risco, análise de elementos finitos e simulação para prever como os sistemas irão funcionar em uma variedade de condições.

• psicometria: Em psychometrics, análise fiabilidade refere-se a consistência de uma medição. Uma medição é dito ser confiável se produz ao mesmo tempo resultado após o tempo. Este tipo de análise de confiabilidade é mais frequentemente usado no desenvolvimento e avaliação de testes padronizados.

controle de processo estatístico

É comumente entendido que o primeiro passo para uma melhor qualidade é fazer com que seus processos previsível e consistente. É um pouco como aprender a cozinhar algo novo. Primeiro você aprender a fazer a receita corretamente, e então você fazer pequenas mudanças e veja se você pode melhorá-lo.

controle de processo estatístico formaliza essa abordagem, usando medidas estatísticos desenvolvidos com a finalidade e gráficos especiais chamados gráficos de controle. É um grampo de longa data de indústrias de fabricação, e está entrando em uso generalizado na área da saúde. Embora seja também aplicável a muitas aplicações na indústria de serviços, não é frequentemente utilizado lá.

Análise de Redes Sociais

Muitas pessoas referem-se a Facebook, Pinterest e outras instituições semelhantes como redes sociais, mas, na verdade, estes são plataformas - isto é, ferramentas de comunicação projetadas para facilitar a interação entre as pessoas. A rede social é o povo! Então você, seu melhor amigo, e todos os seus amigos da velha escola formar uma rede social, um grupo de pessoas ligadas por interação, conhecidos, ou outros meios.

análise de redes sociais, então, é o ramo da matemática que visa compreender o comportamento desses grupos interconectados de pessoas.

Modelagem de equações estruturais

O comportamento humano é complexo, envolvendo muitos elementos, incluindo alguns que não pode ser medido diretamente. Considere o processo que estabelece o nível de satisfação do consumidor com uma loja. Muitos fatores entram em jogo: percepção da necessidade do consumidor para o produto da loja, a atitude do cliente em direção a atmosfera da loja, lembranças de experiências passadas nesta loja e outros, o tempo, e assim por diante.

Se você poderia desenvolver um modelo desse processo, você poderia entender quais fatores levar os consumidores a estar satisfeitos ou insatisfeitos e ver como você pode influenciá-los a melhorar a satisfação do cliente. Esse é o papel de modelagem de equações estruturais (Às vezes chamado modelagem caminho ou modelagem causal).

web analytics

mineração de dados e outras técnicas concebidas para explorar as relações entre as variáveis ​​permitem descobrir uma riqueza de informações úteis a partir de dados de atividade Internet.

Você pode ter uma necessidade para alguns relatórios básicos que resumem a atividade em um nível muito simples, tais como tabulações do total de downloads para vários tipos de conteúdo, gráficos de atividade por hora do dia, ou talvez um pouco de testes A / B (a teste que você pode usar para comparar diferentes versões de materiais de marketing e descobrir o que funciona melhor). Este é o significado comum de web analytics.